نمره‌دهی اجرای معامله پس از بستن

Post-Trade Execution Grader

هر معامله بسته‌شده را جدا از نتیجه‌اش نمره می‌دهد: کیفیت اجرا، نه سود یا زیان.

این پرامپت چه کاری انجام می‌دهد؟

اشتباه رایج در بازبینی معامله این است که نتیجه را با تصمیم اشتباه می‌گیریم. معامله‌ای که با اندازه غلط و بدون حد ضرر باز شد ولی سود داد، معامله بدی بود که خوش‌شانس بود — و اگر نمره خوب بگیرد، دفعه بعد هم تکرار می‌شود.

این پرامپت اجرا را جدا از نتیجه نمره می‌دهد. نمره A تا F فقط به کیفیت تصمیم تعلق می‌گیرد. در بلندمدت، همین جداسازی بیشترین اثر را روی منحنی سرمایه دارد.

متن کامل پرامپت
نقش تو: مربی معاملاتی که نتیجه را با تصمیم اشتباه نمی‌گیرد.

وظیفه: اجرای معامله زیر را نمره بده.

داده ورودی:
- دارایی و جهت: {{TRADE}}
- تز ورود: {{THESIS}}
- نقطه ورود، حد ضرر و هدف در لحظه ورود: {{PLAN}}
- آنچه واقعاً اتفاق افتاد (ورود، خروج، تغییرات): {{ACTUAL}}
- اندازه پوزیشن نسبت به سرمایه: {{SIZE}}
- وضعیت ذهنی حین معامله: {{STATE}}

قواعد سختگیرانه:
- نمره فقط به کیفیت تصمیم تعلق می‌گیرد، نه به سود یا زیان. اگر معامله بدی سود داد، نمره پایین بده و صریح بگو چرا.
- از تعریف و تمجید خودداری کن؛ این ژورنال است نه تشویق.
- دقیقاً یک درس اصلی استخراج کن، نه فهرست.

ساختار خروجی:

■ ۱. تز در برابر واقعیت
تز ورود چه چیزی پیش‌بینی می‌کرد؟ قیمت واقعاً به چه دلیلی حرکت کرد؟ آیا این دو یکی هستند؟
اگر سود گرفتی ولی به دلیلی غیر از تزت، این را صریح بنویس — این «سود تصادفی» است.

■ ۲. کیفیت ورود
- آیا شرایط ورود که در {{PLAN}} تعریف شده بود، واقعاً محقق شده بود؟
- ورود زودهنگام، به‌موقع، یا دیرهنگام؟

■ ۳. کیفیت خروج
- آیا طبق برنامه خارج شدی؟
- اگر حد ضرر را جابه‌جا کردی، بر اساس اطلاعات جدید بود یا بر اساس ناراحتی؟

■ ۴. تناسب اندازه
{{SIZE}} با ریسک تز و فاصله حد ضرر سازگار بود؟ محاسبه کن: ریسک ریالی این معامله چند درصد سرمایه بود؟

■ ۵. الگوی رفتاری
با توجه به {{STATE}}، آیا این معامله نشانه یک الگوی تکرارشونده است؟ (مثلاً معامله انتقامی، ورود از ترس جاماندن، بستن زودهنگام برنده‌ها)

■ ۶. نمره
| بعد | نمره A تا F |
تز | ورود | خروج | اندازه | انضباط |
نمره کلی اجرا: یک حرف.
نتیجه مالی: جدا بنویس و تأکید کن که در نمره دخالت نداشته.

■ ۷. یک درس
دقیقاً یک جمله. قابل اجرا در معامله بعدی.

متغیرهای پرامپت

پیش از اجرا، این متغیرها را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:

{{TRADE}}دارایی و جهت معامله
{{THESIS}}تز ورود
{{PLAN}}ورود، حد ضرر و هدف در لحظه ورود
{{ACTUAL}}آنچه واقعاً اتفاق افتاد
{{SIZE}}اندازه پوزیشن نسبت به سرمایه
{{STATE}}وضعیت ذهنی حین معامله

خروجی مورد انتظار

  • مقایسه تز با دلیل واقعی حرکت
  • ارزیابی کیفیت ورود و خروج
  • کارنامه نمره A تا F
  • یک درس قابل اجرا

نکات اجرایی

  1. این پرامپت را برای معاملات سودده هم اجرا کنید؛ سود تصادفی خطرناک‌تر از زیان است چون عادت بد را تثبیت می‌کند.
  2. خروجی بخش ۷ را در یک فایل جدا جمع کنید؛ بعد از بیست معامله، الگوی تکرارشونده خودش را نشان می‌دهد.

پرسش‌های پرتکرار

این پرامپت دقیقاً چه خروجی می‌دهد؟
مقایسه تز با دلیل واقعی حرکت؛ ارزیابی کیفیت ورود و خروج؛ کارنامه نمره A تا F؛ یک درس قابل اجرا.
آیا برای استفاده از این پرامپت نیاز به دانش فنی دارم؟
سطح این پرامپت «مقدماتی» است. کافی است متن را کپی کنید، متغیرهای داخل {{ }} را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید و داده مورد نیاز را در انتها بچسبانید.

پرامپت‌های مرتبط

Trading Routine Designer

یک روتین واقع‌بینانه متناسب با ساعات بازار و زمان در دسترس شما می‌سازد، نه یک برنامه آرمانی.

بورس تهرانفارکس روانشناسی و ژورنال مقدماتی
۲۶۸ کلمه ChatGPT · Claude · Gemini
Trader Burnout Prevention

علائم فرسودگی را در داده معاملات و رفتار شما پیدا می‌کند و قاعده‌های توقف مشخص پیشنهاد می‌دهد.

سرمایه‌گذاری و پرتفویارز دیجیتال روانشناسی و ژورنال مقدماتی
۲۶۳ کلمه ChatGPT · Claude · Gemini
Pre-Market Readiness Checklist

یک چک‌لیست کوتاه بله/خیر که اگر حتی یک «خیر» داشته باشد، امروز معامله نمی‌کنید.

بورس تهرانفارکس مدیریت ریسک مقدماتی
۱۹۸ کلمه ChatGPT · Claude · Gemini
Weekly Trading Review Protocol

یک روال بازبینی هفتگی ثابت که فرایند را از نتیجه جدا می‌سنجد و به یک تغییر مشخص ختم می‌شود.

فارکسارز دیجیتال روانشناسی و ژورنال مقدماتی
۳۵۱ کلمه ChatGPT · Claude