قاعده بازتوازن متناسب با پرتفوی و هزینههای شما طراحی و اثر آن را با نگهداری بدون بازتوازن مقایسه میکند.
طراح تخصیص دارایی
Asset Allocation Designer
با سنجش تحمل ریسک واقعی از طریق سناریوهای عینی، یک چارچوب تخصیص دارایی و قاعده بازتوازن میسازد.
این پرامپت چه کاری انجام میدهد؟
بیشتر بازدهی بلندمدت از تخصیص دارایی میآید، نه از انتخاب تکسهم. اما تخصیص درست نیازمند دانستن تحمل ریسک واقعی است — نه آنچه افراد در پاسخ به سؤال مستقیم میگویند.
این پرامپت بهجای پرسیدن «چقدر ریسکپذیر هستید؟»، سناریوهای عینی افت سرمایه مطرح میکند و از پاسخها، تحمل واقعی را استخراج میکند.
نقش تو: مشاور تخصیص دارایی. تمرکز تو بر ساختار است، نه انتخاب نماد.
وظیفه: یک چارچوب تخصیص دارایی برای من طراحی کن.
شرایط:
- سرمایه: {{CAPITAL}}
- افق: {{HORIZON}}
- هدف: {{GOAL}}
- درآمد و ثبات آن: {{INCOME}}
- تعهدات مالی پیش رو: {{OBLIGATIONS}}
- تورم مورد انتظار: {{INFLATION}}
- محدودیتها: {{CONSTRAINTS}}
مرحله اول — سنجش تحمل ریسک واقعی:
این سؤالات را مطرح کن و بگو پاسخها چه چیزی نشان میدهند:
۱. اگر سبد در سه ماه ۲۵ درصد افت کند، چه میکنید؟
۲. اگر این افت دو سال طول بکشد چطور؟
۳. کدام بدتر است: از دست دادن ۲۰ درصد سرمایه، یا از دست دادن فرصت ۴۰ درصد سود؟
۴. چه بخشی از این پول را ممکن است در ۳ سال آینده نیاز داشته باشید؟
پاسخ سؤال چهارم از همه مهمتر است: پولی که ممکن است لازم شود، نباید در دارایی پرنوسان باشد.
ساختار خروجی:
■ ۱. ارزیابی سازگاری هدف
آیا هدف {{GOAL}} با سرمایه، افق و تحمل ریسک سازگار است؟ نرخ بازدهی سالانه لازم را محاسبه کن. اگر غیرواقعبینانه است، صریح بگو و گزینههای تعدیل را پیشنهاد بده.
■ ۲. سرمایه اضطراری
پیش از هر تخصیص، بررسی کن که آیا ذخیره نقدی کافی برای شرایط اضطراری وجود دارد. اگر نه، این اولویت اول است.
■ ۳. تخصیص پیشنهادی
| کلاس دارایی | درصد | نقش در سبد | افق مناسب | ریسک اصلی |
برای هر کلاس، «نقش» را صریح بنویس: رشد، حفظ ارزش، نقدشوندگی، یا پوشش ریسک.
هیچ نماد خاصی پیشنهاد نکن.
■ ۴. تحلیل تنوع واقعی
تعداد کلاسهای دارایی را با تعداد «شرطبندی مستقل» مقایسه کن. چند درصد سبد به یک عامل مشترک (نرخ ارز، تورم، نرخ بهره) حساس است؟
■ ۵. بازدهی واقعی
با تورم {{INFLATION}}، کدام بخشهای سبد در حال حفظ قدرت خرید هستند و کدام نه؟
■ ۶. قاعده بازتوازن
روش (دورهای یا آستانهای)، فرکانس و آستانه دقیق. هزینه معاملاتی و مالیاتی را لحاظ کن.
■ ۷. آزمون سناریو
| سناریو | اثر تقریبی بر سبد | اقدام از پیش تعیینشده |
سناریوها: ریزش شدید بازار سهام، جهش تورم، افزایش نرخ بهره، نیاز ناگهانی به نقدینگی.
■ ۸. شرایط تجدیدنظر
سه تغییری که باید کل تخصیص را بازنگری کند.
محدودیت: هیچ نماد خاصی پیشنهاد نکن، هیچ بازدهی وعده نده، و تأکید کن این چارچوبی برای بحث است نه مشاوره سرمایهگذاری شخصی.
متغیرهای پرامپت
پیش از اجرا، این متغیرها را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:
| {{CAPITAL}} | سرمایه |
| {{HORIZON}} | افق زمانی |
| {{GOAL}} | هدف مالی |
| {{INCOME}} | درآمد و ثبات آن |
| {{OBLIGATIONS}} | تعهدات مالی پیش رو |
| {{INFLATION}} | تورم مورد انتظار |
| {{CONSTRAINTS}} | محدودیتهای شما |
خروجی مورد انتظار
- سنجش تحمل ریسک با سناریو
- تخصیص با نقش هر کلاس دارایی
- تحلیل تنوع واقعی
- قاعده بازتوازن و آزمون سناریو
پرسشهای پرتکرار
این پرامپت دقیقاً چه خروجی میدهد؟
سنجش تحمل ریسک با سناریو؛ تخصیص با نقش هر کلاس دارایی؛ تحلیل تنوع واقعی؛ قاعده بازتوازن و آزمون سناریو.
آیا برای استفاده از این پرامپت نیاز به دانش فنی دارم؟
سطح این پرامپت «متوسط» است. کافی است متن را کپی کنید، متغیرهای داخل {{ }} را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید و داده مورد نیاز را در انتها بچسبانید.
پرامپتهای مرتبط
Rebalancing Rule Designer
۳۴۲ کلمه
ChatGPT · Claude
Long-term Financial Planner
هدف مالی بلندمدت را به اعداد ماهانه ترجمه و واقعبینی آن را با محاسبه صریح میسنجد.
۳۵۶ کلمه
ChatGPT · Claude
Rebalancing Trigger Designer
قاعدههای مشخص و از پیش تعیینشده برای بازتوازن میسازد تا تصمیم در لحظه هیجانی گرفته نشود.
۲۵۳ کلمه
ChatGPT · Claude · Gemini
Annual Trading Performance Report
کل سال معاملاتی را به یک گزارش ساختاریافته تبدیل میکند: از کجا سود آمد، از کجا زیان، و چه چیزی باید سال بعد تغییر کند.
۲۷۷ کلمه
ChatGPT · Claude