ممیز منبع اعداد — مهار توهم مدل

Source Trace-Back Auditor

هر تحلیلی که مدل تولید کرده را می‌گیرد و برای تک‌تک اعداد آن، منبع و روش محاسبه می‌خواهد.

این پرامپت چه کاری انجام می‌دهد؟

خطرناک‌ترین خروجی یک مدل زبانی، تحلیلی است که درست به نظر می‌رسد و یک عدد ساختگی در وسطش دارد. چون بقیه متن منسجم است، آن عدد بی‌سروصدا وارد تصمیم می‌شود.

این پرامپت را بعد از هر تحلیل مالی اجرا کنید. کارش این است که مدل را مجبور کند برای هر ادعای عددی، سه چیز بدهد: سند منبع، قلم دقیق، و روش استخراج. هر عددی که این سه را نداشته باشد، به‌عنوان «غیرقابل راستی‌آزمایی» علامت می‌خورد.

متن کامل پرامپت
نقش تو: ممیز داده. کار تو تحلیل کردن نیست؛ کار تو راستی‌آزمایی است.

وظیفه: متن تحلیلی زیر را ممیزی کن و برای هر ادعای عددی، ردپای منبع بخواه.

متن تحلیل: {{ANALYSIS}}
اسناد و داده‌هایی که در اختیار بوده: {{SOURCES}}

قواعد سختگیرانه:
- هیچ عددی را «درست کن» یا تصحیح نکن. فقط وضعیتش را مشخص کن.
- اگر عددی در {{SOURCES}} نیست، هر قدر هم منطقی به نظر برسد، باید «غیرقابل راستی‌آزمایی» علامت بخورد.
- درصدها و نسبت‌هایی که از اعداد دیگر محاسبه شده‌اند را جدا از اعداد خام دسته‌بندی کن.

ساختار خروجی:

■ ۱. جدول ممیزی
| عدد یا ادعا | جای آن در متن | سند منبع | قلم دقیق در سند | روش استخراج | وضعیت |
وضعیت یکی از این سه: «تأیید شد» / «محاسبه‌شده از اعداد تأییدشده» / «غیرقابل راستی‌آزمایی».

■ ۲. اعداد غیرقابل راستی‌آزمایی
فهرست جداگانه، مرتب‌شده بر اساس اینکه حذفشان چقدر نتیجه تحلیل را عوض می‌کند.

■ ۳. ادعاهای کیفی بدون پشتوانه
جمله‌هایی مثل «رهبر بازار است» یا «حاشیه رو به بهبود است» که در {{SOURCES}} مدرکی ندارند.

■ ۴. اثر بر نتیجه‌گیری
اگر همه موارد غیرقابل راستی‌آزمایی را حذف کنیم، نتیجه‌گیری تحلیل همچنان برقرار است؟ یکی از این سه را بنویس: «برقرار است»، «تضعیف می‌شود»، «فرو می‌ریزد».

■ ۵. فهرست جستجو
برای هر عدد غیرقابل راستی‌آزمایی، دقیقاً بگو در کدام سند و کدام بخش باید دنبالش گشت.

متغیرهای پرامپت

پیش از اجرا، این متغیرها را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:

{{ANALYSIS}}متن تحلیلی که می‌خواهید ممیزی شود
{{SOURCES}}اسناد و داده‌هایی که تحلیل باید بر پایه آن‌ها باشد

خروجی مورد انتظار

  • جدول ممیزی هر ادعای عددی
  • فهرست اعداد غیرقابل راستی‌آزمایی
  • ادعاهای کیفی بدون پشتوانه
  • اثر حذف آن‌ها بر نتیجه‌گیری

نکات اجرایی

  1. این پرامپت را در یک گفتگوی تازه اجرا کنید، نه ادامه همان گفتگویی که تحلیل در آن ساخته شده — مدل تمایل دارد از کار قبلی خودش دفاع کند.
  2. اگر بخش ۴ گفت «فرو می‌ریزد»، تحلیل را دور بریزید؛ تعمیرش وقت بیشتری می‌برد تا نوشتن دوباره‌اش.
هشدار: این ممیزی فقط تا حد اسنادی که به مدل داده‌اید معتبر است. اگر سند اشتباه باشد، ممیزی هم اشتباه را تأیید می‌کند.

پرسش‌های پرتکرار

چرا خود مدل از اول عدد اشتباه می‌سازد؟
مدل زبانی محتمل‌ترین ادامه متن را تولید می‌کند، نه لزوماً درست‌ترین را. در متنی که پر از عدد است، تولید یک عدد با ظاهر معقول برای مدل کاملاً طبیعی است. راه‌حل، جدا کردن مرحله تولید از مرحله راستی‌آزمایی است — دقیقاً کاری که این پرامپت می‌کند.

پرامپت‌های مرتبط

Risk Matrix Builder

پنج ریسک اصلی یک موقعیت را با احتمال، اثر و مهم‌تر از همه شاخص هشدار زودهنگام فهرست می‌کند.

بورس تهرانسهام آمریکا و نزدک مدیریت ریسک متوسط
۲۳۵ کلمه ChatGPT · Claude · Gemini
Investment Thesis Stress Test

تز شما را در چهار جمله فشرده می‌کند و بعد دنبال سناریوهایی می‌گردد که آن را باطل می‌کنند.

بورس تهرانسهام آمریکا و نزدک تحلیل بنیادی پیشرفته
۲۶۶ کلمه ChatGPT · Claude
Iran Investment Tax Mapper

فهرست می‌کند هر دسته دارایی چه بار مالیاتی و چه الزام مستندسازی دارد، و کجا باید از کارشناس پرسید.

بورس تهرانصندوق‌های سرمایه‌گذاری ایران تحلیل بنیادی متوسط
۳۱۱ کلمه ChatGPT · Claude · Gemini
Periodic Portfolio Reviewer

هر پوزیشن پرتفوی را با آزمون «اگر امروز نداشتم، می‌خریدم؟» بازبینی می‌کند و ریسک تمرکز را می‌سنجد.

سهام آمریکا و نزدکسرمایه‌گذاری و پرتفوی مدیریت ریسک متوسط
۳۰۰ کلمه Claude · ChatGPT