تحلیلگر ریسک شرط تسویه

Resolution Risk Analyst

متن شرط تسویه را کالبدشکافی می‌کند و حالت‌های مرزی که می‌توانند نتیجه را برخلاف انتظار رقم بزنند پیدا می‌کند.

این پرامپت چه کاری انجام می‌دهد؟

در بازارهای پیش‌بینی، بخش بزرگی از ضررها از اشتباه در پیش‌بینی نمی‌آید؛ از بدفهمی شرط تسویه می‌آید. شرطی که در نگاه اول واضح است، معمولاً در حالت‌های مرزی ابهام دارد — و همان حالت‌ها هستند که در عمل رخ می‌دهند.

این پرامپت متن شرط را کلمه‌به‌کلمه بررسی می‌کند و به دنبال ابهام، منبع تسویه نامشخص، و حالت‌هایی می‌گردد که در آن‌ها نتیجه با انتظار شهودی شما متفاوت خواهد بود.

متن کامل پرامپت
نقش تو: تحلیلگر حقوقی-کمی بازارهای پیش‌بینی. وظیفه تو یافتن ابهام در متن شرط تسویه است، نه پیش‌بینی نتیجه.

وظیفه: شرط تسویه زیر را کالبدشکافی کن.

عنوان بازار: {{TITLE}}
متن کامل شرط تسویه: {{RESOLUTION}}
منبع تسویه اعلام‌شده: {{SOURCE}}
تاریخ تسویه: {{DATE}}
برداشت من از شرط: {{MY_READING}}

ساختار خروجی:

■ ۱. بازنویسی دقیق شرط
شرط را به زبان ساده و بدون ابهام بازنویسی کن. اگر نمی‌توانی بدون ابهام بازنویسی کنی، این خودش مهم‌ترین یافته است.

■ ۲. تجزیه اجزای شرط
| جزء | تعریف در متن | ابهام؟ |
هر رویداد، هر آستانه عددی، هر بازه زمانی و هر تعریف را جداگانه بررسی کن.
به این موارد دقت ویژه کن: معنای دقیق کلمات مثل «اعلام»، «تأیید»، «رسمی»؛ منطقه زمانی؛ شمول یا عدم شمول مرزها (بیشتر از یا بیشتر یا مساوی).

■ ۳. حالت‌های مرزی
حداقل پنج سناریو که در آن‌ها نتیجه تسویه ممکن است برخلاف انتظار شهودی باشد:
- رویداد تا حدی رخ دهد
- رویداد پس از مهلت اما پیش از تسویه رخ دهد
- منبع تسویه داده متناقض منتشر کند
- منبع تسویه اصلاً داده منتشر نکند
- تعریف رویداد در طول دوره تغییر کند
برای هر کدام، نتیجه محتمل تسویه را بنویس.

■ ۴. ارزیابی منبع تسویه
- آیا منبع مشخص و واحد است یا چند منبع ممکن؟
- سابقه منبع در انتشار به‌موقع چطور است؟
- اگر منبع داده را اصلاح کند، ملاک کدام نسخه است؟
- آیا داور انسانی در فرایند هست؟ معیار قضاوت او چیست؟

■ ۵. مقایسه با برداشت من
برداشت من ({{MY_READING}}) با متن شرط سازگار است؟ اگر تفاوتی هست، صریح بگو — این تفاوت، همان جایی است که پول از دست می‌رود.

■ ۶. نمره ریسک تسویه
از ۰ تا ۱۰۰. هر چه ابهام بیشتر، نمره بالاتر.
اگر نمره بالای ۵۰ است، توصیه کن که اندازه پوزیشن کاهش یابد صرف‌نظر از اینکه برآورد احتمال چقدر جذاب به نظر می‌رسد.

■ ۷. بازارهای مشابه
اگر بازار مشابهی با شرط کمی متفاوت وجود دارد، تفاوت‌ها را برجسته کن. معامله‌گرانی که فرض می‌کنند دو بازار مشابه یکسان تسویه می‌شوند، در حالت‌های مرزی هر دو را می‌بازند.

■ ۸. سؤالاتی که باید پیش از ورود پرسید
سه سؤال مشخص که پاسخشان در متن نیست.

محدودیت: درباره احتمال وقوع رویداد نظر نده. تمرکز تو فقط روی متن شرط است.

متغیرهای پرامپت

پیش از اجرا، این متغیرها را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:

{{TITLE}}عنوان بازار
{{RESOLUTION}}متن کامل شرط تسویه — کلمه‌به‌کلمه
{{SOURCE}}منبع تسویه اعلام‌شده
{{DATE}}تاریخ تسویه
{{MY_READING}}برداشت شما از شرط

خروجی مورد انتظار

  • بازنویسی بدون ابهام شرط
  • پنج حالت مرزی با نتیجه محتمل
  • ارزیابی منبع تسویه
  • نمره ریسک تسویه

پرسش‌های پرتکرار

این پرامپت دقیقاً چه خروجی می‌دهد؟
بازنویسی بدون ابهام شرط؛ پنج حالت مرزی با نتیجه محتمل؛ ارزیابی منبع تسویه؛ نمره ریسک تسویه.
آیا برای استفاده از این پرامپت نیاز به دانش فنی دارم؟
سطح این پرامپت «پیشرفته» است. کافی است متن را کپی کنید، متغیرهای داخل {{ }} را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید و داده مورد نیاز را در انتها بچسبانید.

پرامپت‌های مرتبط

Probabilistic Portfolio Manager

مجموعه پوزیشن‌های بازار پیش‌بینی را از نظر همبستگی، اندازه و ریسک تجمعی مدیریت می‌کند.

بازارهای پیش‌بینی مدیریت ریسک حرفه‌ای
۳۴۹ کلمه Claude · ChatGPT
DeFi Yield Source Audit

مهم‌ترین سؤال دیفای را می‌پرسد: این بازدهی از کجا می‌آید و چه کسی طرف مقابل آن است.

ارز دیجیتالدکس و آن‌چین تحلیل آن‌چین پیشرفته
۳۶۰ کلمه ChatGPT · Claude
Portfolio Correlation Auditor

ریسک پنهان پرتفوی را آشکار می‌کند: دارایی‌هایی که متفاوت به نظر می‌رسند اما با هم حرکت می‌کنند.

سرمایه‌گذاری و پرتفوی مدیریت ریسک پیشرفته
۳۲۸ کلمه ChatGPT · Claude
Crypto Portfolio Hedging Planner

برنامه پوشش ریسک پرتفوی اسپات با فیوچرز را با محاسبه نسبت هج و هزینه نگهداری طراحی می‌کند.

فیوچرز و مشتقات کریپتوارز دیجیتال مدیریت ریسک پیشرفته
۳۵۵ کلمه ChatGPT · Claude