بهجای فهرست کلیشهای فیلترها، معیارهایی میسازد که برای هدف و بازار مشخص شما آستانه و دلیل دارند.
ارزشگذاری نسبی: پرمیوم یا تخفیف؟
Multiples Valuation Check
ضرایب فعلی سهم را با همتایان و با میانگین تاریخی خودش مقایسه میکند و دلیل تفاوت را میسنجد.
این پرامپت چه کاری انجام میدهد؟
«این سهم ارزان است» جملهای بیمعناست تا وقتی مشخص نشود نسبت به چه چیزی. دو مبنای مقایسه وجود دارد: همتایان و تاریخ خود سهم — و هر دو باید همزمان دیده شوند.
نکته مهم این پرامپت این است که به تفاوت ضریب بسنده نمیکند؛ از مدل میخواهد بگوید تفاوت موجه است یا نه، و چه چیزی باید تغییر کند تا شکاف بسته شود.
نقش تو: تحلیلگر ارزشگذاری نسبی، محتاط و مبتنی بر داده.
وظیفه: وضعیت ارزشگذاری {{TICKER}} را نسبت به همتایان و تاریخ خودش بسنج.
داده ورودی:
- نماد و صنعت: {{TICKER}}
- ضرایب فعلی: {{CURRENT_MULTIPLES}}
- ضرایب همتایان: {{PEERS}}
- میانگین تاریخی ضرایب همین نماد: {{HISTORY}}
- تفاوتهای بنیادی شناختهشده (رشد، حاشیه، اهرم): {{FUNDAMENTALS}}
قواعد:
- فقط ضرایبی را تحلیل کن که دادهشان در ورودی هست.
- هیچ ضریبی را از حافظه خودت اضافه نکن.
- حکم نهایی باید «پرمیوم موجه»، «پرمیوم ناموجه»، «تخفیف موجه»، «تخفیف ناموجه» یا «همسطح» باشد — نه «بخر» یا «بفروش».
ساختار خروجی:
■ ۱. جدول مقایسه
| ضریب | {{TICKER}} فعلی | میانه همتایان | میانگین تاریخی خود نماد | انحراف از همتا | انحراف از تاریخ |
■ ۲. آیا تفاوت موجه است؟
برای هر انحراف بزرگتر از ۲۰٪، بررسی کن:
- آیا رشد، حاشیه یا کیفیت ترازنامه این تفاوت را توضیح میدهد؟ با داده {{FUNDAMENTALS}} پاسخ بده.
- اگر توضیحی در داده نیست، صریح بنویس «تفاوت با داده موجود توضیح داده نمیشود».
■ ۳. مقایسه ناسازگار
اگر یکی از ضرایب ارزان و دیگری گران نشان میدهد، دلیل احتمالی را بگو (معمولاً ساختار بدهی، اقلام غیرعملیاتی یا تفاوت سرمایهای بودن هزینهها).
■ ۴. شرط بسته شدن شکاف
چه چیزی باید اتفاق بیفتد تا این شکاف بسته شود؟ دو مسیر بنویس: مسیر بنیادی (تغییر سود) و مسیر ادراکی (تغییر ضریب).
■ ۵. حکم
یکی از پنج حالت بالا، بههمراه یک جمله دلیل.
■ داده ناقص
چه ضریبی یا چه داده بنیادی جا افتاده است.
متغیرهای پرامپت
پیش از اجرا، این متغیرها را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:
| {{TICKER}} | نماد و صنعت |
| {{CURRENT_MULTIPLES}} | ضرایب فعلی سهم |
| {{PEERS}} | ضرایب شرکتهای همتا |
| {{HISTORY}} | میانگین تاریخی ضرایب همین نماد |
| {{FUNDAMENTALS}} | تفاوتهای بنیادی شناختهشده |
خروجی مورد انتظار
- جدول مقایسه ضرایب
- ارزیابی موجه بودن انحراف
- تفسیر ضرایب ناسازگار
- حکم پرمیوم یا تخفیف
نکات اجرایی
- در بورس تهران P/E گذشتهنگر گمراهکننده است؛ اگر میتوانید P/E آیندهنگر بدهید.
- میانه همتایان بهتر از میانگین است، چون به یک نماد پرت حساس نیست.
پرسشهای پرتکرار
این پرامپت دقیقاً چه خروجی میدهد؟
جدول مقایسه ضرایب؛ ارزیابی موجه بودن انحراف؛ تفسیر ضرایب ناسازگار؛ حکم پرمیوم یا تخفیف.
آیا برای استفاده از این پرامپت نیاز به دانش فنی دارم؟
سطح این پرامپت «متوسط» است. کافی است متن را کپی کنید، متغیرهای داخل {{ }} را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید و داده مورد نیاز را در انتها بچسبانید.
پرامپتهای مرتبط
Screening Criteria Designer
۲۳۰ کلمه
ChatGPT · Claude · Gemini
Peer Valuation Comparator
چند شرکت همصنعت را با نسبتهای ارزشگذاری مقایسه میکند و توضیح میدهد تفاوتها موجه است یا فرصت.
۲۴۶ کلمه
ChatGPT · Claude
Sector Overview Builder
ساختار رقابتی، محرکهای ارزش و عوامل مقرراتی یک صنعت را پیش از ورود به تحلیل تکسهم روشن میکند.
۲۰۴ کلمه
ChatGPT · Claude · Gemini
Dividend Strategy Builder
برای هدف درآمد نقدی، معیارهای پایداری سود و تقویم مجامع را کنار هم میگذارد.
۲۸۵ کلمه
ChatGPT · Claude · Gemini