طراح معیارهای غربالگری با آستانه و دلیل

Screening Criteria Designer

به‌جای فهرست کلیشه‌ای فیلترها، معیارهایی می‌سازد که برای هدف و بازار مشخص شما آستانه و دلیل دارند.

این پرامپت چه کاری انجام می‌دهد؟

فیلترهای پیش‌فرض اسکرینرها برای بازار ایران تقریباً همیشه بی‌معنا هستند: آستانه‌های P/E آمریکایی، معیارهای نقدشوندگی بازارهای عمیق، و نسبت‌هایی که با تورم بالا رفتار متفاوتی دارند.

این پرامپت معیارها را از هدف شما بیرون می‌کشد، برای هر کدام آستانه عددی می‌دهد و مهم‌تر از آن، می‌گوید چرا آن آستانه — تا بتوانید نقدش کنید.

متن کامل پرامپت
نقش تو: طراح سیستم غربالگری، با حساسیت به ویژگی‌های بازار هدف.

وظیفه: مجموعه معیار غربالگری برای هدف زیر طراحی کن.

داده ورودی:
- بازار: {{MARKET}}
- سبک سرمایه‌گذاری (ارزشی، رشدی، کیفیتی، سود نقدی، تکانه‌ای): {{STYLE}}
- افق نگهداری: {{HORIZON}}
- محدودیت‌ها (حداقل نقدشوندگی، صنایع کنارگذاشته‌شده، اندازه شرکت): {{CONSTRAINTS}}
- ابزار غربالگری که استفاده می‌کنم: {{TOOL}}

قواعد:
- حداکثر هفت معیار. غربالگر با پانزده فیلتر، خروجی صفر می‌دهد.
- هر معیار باید آستانه عددی و دلیل داشته باشد.
- معیارها را به دو دسته تقسیم کن: حذفی (رد می‌کند) و رتبه‌بندی (امتیاز می‌دهد).
- برای بازار ایران، آستانه‌ها را با تورم و ویژگی‌های بورس تهران تنظیم کن، نه با استانداردهای بازارهای توسعه‌یافته.

ساختار خروجی:

■ ۱. فیلترهای حذفی
| معیار | آستانه | دلیل | چه چیزی را حذف می‌کند |

■ ۲. معیارهای رتبه‌بندی
| معیار | جهت (بیشتر بهتر / کمتر بهتر) | وزن پیشنهادی | دلیل وزن |

■ ۳. پیاده‌سازی در {{TOOL}}
معیارها را به شکلی بنویس که مستقیم در این ابزار قابل وارد کردن باشد.

■ ۴. تله‌های این مجموعه
هر مجموعه معیار، یک سوگیری ساختاری دارد. این مجموعه به کدام نوع شرکت تمایل دارد و کدام شرکت خوب را ناخواسته حذف می‌کند؟

■ ۵. آزمون تعداد خروجی
اگر خروجی کمتر از ۵ نماد شد، کدام معیار را اول شل کنم؟ اگر بیش از ۵۰ شد، کدام را اول سفت کنم؟ ترتیب بده.

■ داده ناقص

متغیرهای پرامپت

پیش از اجرا، این متغیرها را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:

{{MARKET}}بازار هدف
{{STYLE}}سبک سرمایه‌گذاری
{{HORIZON}}افق نگهداری
{{CONSTRAINTS}}محدودیت‌های نقدشوندگی، صنعت و اندازه
{{TOOL}}ابزار غربالگری مورد استفاده

خروجی مورد انتظار

  • فیلترهای حذفی با آستانه و دلیل
  • معیارهای رتبه‌بندی با وزن
  • دستور قابل پیاده‌سازی در ابزار
  • تحلیل سوگیری مجموعه معیارها

نکات اجرایی

  1. بخش ۴ را جدی بگیرید: هر غربالگری یک نوع شرکت را سیستماتیک از دست می‌دهد و بهتر است بدانید کدام.
  2. بخش ۵ را ذخیره کنید؛ در بازارهای مختلف تعداد خروجی نوسان زیادی دارد.

پرسش‌های پرتکرار

این پرامپت دقیقاً چه خروجی می‌دهد؟
فیلترهای حذفی با آستانه و دلیل؛ معیارهای رتبه‌بندی با وزن؛ دستور قابل پیاده‌سازی در ابزار؛ تحلیل سوگیری مجموعه معیارها.
آیا برای استفاده از این پرامپت نیاز به دانش فنی دارم؟
سطح این پرامپت «متوسط» است. کافی است متن را کپی کنید، متغیرهای داخل {{ }} را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید و داده مورد نیاز را در انتها بچسبانید.

پرامپت‌های مرتبط

Trade Idea Sourcing System

یک قیف تکرارپذیر می‌سازد که از منابع خام تا فهرست نهایی ایده‌های آماده اجرا می‌رسد.

بورس تهرانسهام آمریکا و نزدک کوانت و الگوریتمی متوسط
۲۳۷ کلمه ChatGPT · Claude · Gemini
Source Trace-Back Auditor

هر تحلیلی که مدل تولید کرده را می‌گیرد و برای تک‌تک اعداد آن، منبع و روش محاسبه می‌خواهد.

بورس تهرانسهام آمریکا و نزدک تحلیل بنیادی متوسط
۲۲۴ کلمه ChatGPT · Claude · Gemini
Risk Matrix Builder

پنج ریسک اصلی یک موقعیت را با احتمال، اثر و مهم‌تر از همه شاخص هشدار زودهنگام فهرست می‌کند.

بورس تهرانسهام آمریکا و نزدک مدیریت ریسک متوسط
۲۳۵ کلمه ChatGPT · Claude · Gemini
Market Alert System Designer

سیستم هشدار شما را طراحی می‌کند تا فقط رویدادهای واقعاً مهم اطلاع داده شوند، نه هر نوسانی.

فارکسارز دیجیتال کوانت و الگوریتمی متوسط
۳۳۴ کلمه ChatGPT · Claude