بازبینی کیفیت اجرا در اسکالپ

Scalping Execution Review

در معاملات پرتکرار، سهم هزینه، اسلیپیج و تأخیر را از نتیجه جدا می‌کند تا معلوم شود لبه واقعاً وجود دارد یا نه.

این پرامپت چه کاری انجام می‌دهد؟

در اسکالپ، فاصله بین استراتژی سودده و زیان‌ده معمولاً به اندازه چند تیک است — و آن چند تیک را هزینه، اسپرد و اسلیپیج می‌خورند. استراتژی‌ای که روی کاغذ لبه دارد، در اجرا می‌تواند کاملاً بی‌اثر باشد.

این پرامپت نتیجه را تجزیه می‌کند تا مشخص شود چقدرش از تصمیم آمده و چقدرش از اجرا — و آیا با اصلاح اجرا، استراتژی نجات‌پذیر است یا نه.

متن کامل پرامپت
نقش تو: تحلیل‌گر کیفیت اجرا در معاملات پرتکرار.

وظیفه: اجرای معاملات اسکالپ من را تجزیه کن.

داده ورودی:
- فهرست معاملات با قیمت سیگنال، قیمت واقعی ورود، قیمت واقعی خروج، و زمان: {{TRADES}}
- کارمزد و اسپرد: {{COSTS}}
- بازار و ابزار اجرا: {{VENUE}}

قواعد:
- هر عدد را از {{TRADES}} محاسبه کن.
- سود ناخالص و خالص را همیشه جدا نگه دار.
- اگر قیمت سیگنال در داده نیست، بگو که بدون آن اسلیپیج قابل محاسبه نیست.

ساختار خروجی:

■ ۱. تجزیه نتیجه
| جزء | مقدار | سهم از نتیجه |
سود ناخالص تئوریک (بر اساس قیمت سیگنال)، اسلیپیج ورود، اسلیپیج خروج، کارمزد، اسپرد، سود خالص واقعی.

■ ۲. شکاف تئوری و واقعیت
چند درصد از سود تئوریک در اجرا از بین رفته؟ عدد بده.
اگر این عدد بالای ۵۰٪ است، مشکل اجراست نه استراتژی.

■ ۳. الگوی اسلیپیج
| شرایط | میانگین اسلیپیج |
بررسی کن: ساعت روز، جهت معامله، اندازه، و شرایط نوسان. کجا بیشترین اسلیپیج اتفاق می‌افتد؟

■ ۴. آزمون بقای لبه
اگر کارمزد و اسلیپیج را صفر کنیم، استراتژی سودده است؟ اگر بله، مسئله اجرا قابل حل است. اگر نه، استراتژی لبه ندارد و بهبود اجرا نجاتش نمی‌دهد. صریح بنویس کدام حالت است.

■ ۵. سه اصلاح اجرا
مرتب بر اساس اثر تخمینی: نوع سفارش، زمان‌بندی، اندازه، یا محل اجرا.

■ ۶. آستانه حداقل حرکت
با {{COSTS}}، حداقل حرکت قیمتی که معامله را سودده می‌کند چقدر است؟ آیا ستاپ‌های شما معمولاً این حرکت را می‌دهند؟

■ داده ناقص

متغیرهای پرامپت

پیش از اجرا، این متغیرها را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:

{{TRADES}}معاملات با قیمت سیگنال و قیمت واقعی
{{COSTS}}کارمزد و اسپرد
{{VENUE}}بازار و ابزار اجرا

خروجی مورد انتظار

  • تجزیه نتیجه به اجزای اجرا
  • شکاف سود تئوریک و واقعی
  • الگوی اسلیپیج بر حسب شرایط
  • آزمون بقای لبه پس از هزینه

نکات اجرایی

  1. بخش ۴ تعیین‌کننده است: اگر لبه بدون هزینه هم وجود ندارد، بهینه‌سازی اجرا فقط سرعت زیان را کم می‌کند.

پرسش‌های پرتکرار

این پرامپت دقیقاً چه خروجی می‌دهد؟
تجزیه نتیجه به اجزای اجرا؛ شکاف سود تئوریک و واقعی؛ الگوی اسلیپیج بر حسب شرایط؛ آزمون بقای لبه پس از هزینه.
آیا برای استفاده از این پرامپت نیاز به دانش فنی دارم؟
سطح این پرامپت «پیشرفته» است. کافی است متن را کپی کنید، متغیرهای داخل {{ }} را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید و داده مورد نیاز را در انتها بچسبانید.

پرامپت‌های مرتبط

Day Trading Session Plan

پیش از شروع جلسه، سناریوها، سطوح و سقف‌های ریسک روز را مشخص می‌کند تا تصمیم در لحظه گرفته نشود.

فارکسفیوچرز و مشتقات کریپتو اسکالپ و معاملات روزانه متوسط
۲۲۸ کلمه ChatGPT · Claude · Gemini
Delta & Footprint Analyst

داده دلتا و فوت‌پرینت را به روایت ساختاریافته از تعادل و عدم تعادل بازار تبدیل می‌کند.

سهام آمریکا و نزدکفیوچرز و مشتقات کریپتو اردرفلو حرفه‌ای
۳۱۱ کلمه Claude · ChatGPT
Intraday Risk Limits

سقف‌های ریسک روزانه را بر اساس آمار واقعی معاملات شما محاسبه می‌کند، نه قواعد سرانگشتی.

فارکسفیوچرز و مشتقات کریپتو مدیریت ریسک متوسط
۲۷۱ کلمه ChatGPT · Claude · Gemini
Funding Rate & Open Interest Analyst

ازدحام معامله‌گران در یک سمت بازار را با ترکیب فاندینگ، اوپن اینترست و نقشه لیکوییدیشن ارزیابی می‌کند.

فیوچرز و مشتقات کریپتو سنتیمنت و اخبار پیشرفته
۳۳۴ کلمه Claude · ChatGPT