نقشه محرک‌های کلان یک سهم

Macro Driver Mapper

دو تا سه متغیر کلان که واقعاً سود شرکت را تکان می‌دهند شناسایی می‌کند و منبع داده و آستانه هشدار هر کدام را می‌دهد.

این پرامپت چه کاری انجام می‌دهد؟

هر سهم به ده‌ها متغیر کلان «مرتبط» است، اما فقط دو یا سه متغیر واقعاً سود را تکان می‌دهند. فهرست کردن همه، همان‌قدر بی‌فایده است که ندانستن هیچ‌کدام.

این پرامپت مدل را وادار می‌کند اولویت‌بندی کند و برای هر متغیر یک شاخص قابل رصد با آستانه مشخص بدهد — چیزی که می‌توان در یک صفحه رصد روزانه گذاشت.

متن کامل پرامپت
نقش تو: تحلیل‌گر کلان که فقط به متغیرهای دارای اثر مستقیم بر سود اهمیت می‌دهد.

وظیفه: نقشه محرک‌های کلان شرکت {{COMPANY}} را بساز.

داده ورودی:
- شرکت و صنعت: {{COMPANY}}
- ساختار درآمد و هزینه: {{STRUCTURE}}
- نسبت صادرات به فروش داخلی: {{EXPORT_MIX}}
- ارز و نرخ‌های مؤثر: {{FX}}

قواعد:
- حداکثر سه متغیر انتخاب کن. اگر متغیر چهارمی مهم بود، دلیلش را بنویس اما در فهرست اصلی نیاور.
- برای هر متغیر باید جهت اثر، بزرگی تقریبی اثر و منبع داده مشخص باشد.
- از حدس عددی درباره کشش‌ها پرهیز کن مگر بتوانی از {{STRUCTURE}} استخراجش کنی.

ساختار خروجی:

■ ۱. سه محرک اصلی
برای هر کدام:
| متغیر | جهت اثر بر سود | کانال اثر | تقریبی: چند درصد تغییر متغیر چقدر سود را جابه‌جا می‌کند |

■ ۲. زنجیره اثر
برای محرک شماره یک، زنجیره را کامل بنویس: تغییر متغیر ← تغییر کدام قلم صورت مالی ← تغییر سود خالص. اگر حلقه‌ای از زنجیره در داده نیست، بگو کجا قطع می‌شود.

■ ۳. صفحه رصد
| متغیر | کجا منتشر می‌شود | هر چند وقت | آستانه‌ای که باید هشدار بدهد |

■ ۴. هم‌حرکتی خطرناک
آیا دو محرک از این سه‌تا معمولاً با هم حرکت می‌کنند؟ اگر بله، یعنی ریسک تجمیع می‌شود نه خنثی.

■ داده ناقص
چه چیزی لازم بود و نبود.

متغیرهای پرامپت

پیش از اجرا، این متغیرها را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:

{{COMPANY}}شرکت و صنعت
{{STRUCTURE}}ساختار درآمد و هزینه
{{EXPORT_MIX}}نسبت صادرات به فروش داخلی
{{FX}}ارزها و نرخ‌های مؤثر بر شرکت

خروجی مورد انتظار

  • سه محرک کلان اصلی
  • زنجیره اثر متغیر تا سود خالص
  • صفحه رصد با آستانه هشدار
  • هشدار هم‌حرکتی محرک‌ها

نکات اجرایی

  1. خروجی بخش ۳ را مستقیم به یک شیت رصد هفتگی تبدیل کنید.
  2. برای شرکت‌های صادراتی ایرانی، تفاوت نرخ نیما و بازار آزاد را جداگانه به‌عنوان متغیر بدهید.

پرسش‌های پرتکرار

این پرامپت دقیقاً چه خروجی می‌دهد؟
سه محرک کلان اصلی؛ زنجیره اثر متغیر تا سود خالص؛ صفحه رصد با آستانه هشدار؛ هشدار هم‌حرکتی محرک‌ها.
آیا برای استفاده از این پرامپت نیاز به دانش فنی دارم؟
سطح این پرامپت «متوسط» است. کافی است متن را کپی کنید، متغیرهای داخل {{ }} را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید و داده مورد نیاز را در انتها بچسبانید.

پرامپت‌های مرتبط

Fiscal Policy Impact Analyzer

لایحه یا قانون بودجه را به فهرست اثرهای مشخص بر صنایع تبدیل می‌کند، با تفکیک اثر مستقیم و غیرمستقیم.

بورس تهرانکالا، طلا و انرژی تحلیل بنیادی پیشرفته
۲۷۱ کلمه ChatGPT · Claude
Management Tone Tracker

چند گزارش یا نشست پیاپی را کنار هم می‌گذارد تا تغییر لحن، تغییر پیش‌بینی و سؤال‌های طفره‌رفته را نشان دهد.

بورس تهرانسهام آمریکا و نزدک تحلیل بنیادی پیشرفته
۲۱۳ کلمه ChatGPT · Claude
News Impact Assessor

یک خبر تازه را به سه لایه تجزیه می‌کند: اثر آنی، اثرهای مرتبه دوم، و اینکه بازار احتمالاً چقدرش را قبلاً قیمت کرده.

بورس تهرانسهام آمریکا و نزدک سنتیمنت و اخبار متوسط
۲۳۸ کلمه ChatGPT · Claude · Gemini
Dividend Strategy Builder

برای هدف درآمد نقدی، معیارهای پایداری سود و تقویم مجامع را کنار هم می‌گذارد.

بورس تهرانسهام آمریکا و نزدک تحلیل بنیادی متوسط
۲۸۵ کلمه ChatGPT · Claude · Gemini