ردیابی لحن مدیریت در چند گزارش پیاپی

Management Tone Tracker

چند گزارش یا نشست پیاپی را کنار هم می‌گذارد تا تغییر لحن، تغییر پیش‌بینی و سؤال‌های طفره‌رفته را نشان دهد.

این پرامپت چه کاری انجام می‌دهد؟

یک گزارش به‌تنهایی چیز زیادی نمی‌گوید. آنچه اطلاعات دارد، تغییر است: عبارتی که سه فصل تکرار می‌شد و حالا حذف شده، هدفی که با اطمینان اعلام می‌شد و حالا «مشروط» شده، سؤالی که هر بار بی‌پاسخ می‌ماند.

این پرامپت چند گزارش را کنار هم می‌چیند و همین تغییرات را بیرون می‌کشد. در بورس تهران روی شفاف‌سازی‌ها و گزارش تفسیری مدیریت هم کار می‌کند.

متن کامل پرامپت
نقش تو: تحلیل‌گری که به تغییر زبان مدیریت حساس است.

وظیفه: لحن و پیام مدیریت {{COMPANY}} را در گزارش‌های زیر مقایسه کن.

داده ورودی:
- متن گزارش‌ها یا نشست‌ها، به ترتیب زمانی: {{TRANSCRIPTS}}
- تعداد دوره: {{COUNT}}

قواعد:
- فقط از متن ارائه‌شده نقل کن. هیچ جمله‌ای را بازسازی یا بازنویسی نکن — عین عبارت را بیاور.
- اگر عبارتی در یک دوره وجود دارد و در بعدی نیست، این حذف را گزارش کن.
- تفسیر روان‌شناختی نکن؛ فقط تغییر زبان را نشان بده و بگذار خواننده نتیجه بگیرد.

ساختار خروجی:

■ ۱. خلاصه دوره‌به‌دوره
برای هر دوره: پیام اصلی در دو جمله + یک نقل‌قول کلیدی عیناً.

■ ۲. جدول تغییر پیش‌بینی
| دوره | چه چیزی وعده داده شد | با چه درجه قطعیتی | آیا دوره بعد تکرار شد؟ |

■ ۳. عبارت‌های حذف‌شده و افزوده‌شده
| عبارت | آخرین بار دیده شد | معنی احتمالی حذف آن |
همین را برای عبارت‌های تازه‌افزوده هم بنویس.

■ ۴. سؤال‌های بی‌پاسخ
سؤال‌هایی که پرسیده شد و پاسخ مستقیم نگرفت. اگر یک سؤال چند دوره تکرار شده و هر بار طفره رفته‌اند، این را جداگانه علامت بزن.

■ ۵. جهت تغییر لحن
یکی از این‌ها: «محتاط‌تر شده»، «پرمعناتر و شفاف‌تر شده»، «تغییر محسوسی ندارد». با دو شاهد از متن.

■ داده ناقص

متغیرهای پرامپت

پیش از اجرا، این متغیرها را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:

{{COMPANY}}نام شرکت
{{TRANSCRIPTS}}متن گزارش‌ها یا نشست‌ها به ترتیب زمانی
{{COUNT}}تعداد دوره‌های مقایسه

خروجی مورد انتظار

  • خلاصه پیام هر دوره با نقل‌قول
  • جدول تغییر پیش‌بینی‌ها
  • عبارت‌های حذف و افزوده‌شده
  • سؤال‌های بی‌پاسخ تکرارشونده

نکات اجرایی

  1. کمترین تعداد مفید سه دوره است؛ با دو دوره تشخیص روند از نویز ممکن نیست.
  2. در بورس تهران، گزارش تفسیری مدیریت و شفاف‌سازی‌های کدال ورودی خوبی برای این پرامپت هستند.

پرسش‌های پرتکرار

این پرامپت دقیقاً چه خروجی می‌دهد؟
خلاصه پیام هر دوره با نقل‌قول؛ جدول تغییر پیش‌بینی‌ها؛ عبارت‌های حذف و افزوده‌شده؛ سؤال‌های بی‌پاسخ تکرارشونده.
آیا برای استفاده از این پرامپت نیاز به دانش فنی دارم؟
سطح این پرامپت «پیشرفته» است. کافی است متن را کپی کنید، متغیرهای داخل {{ }} را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید و داده مورد نیاز را در انتها بچسبانید.

پرامپت‌های مرتبط

News Impact Assessor

یک خبر تازه را به سه لایه تجزیه می‌کند: اثر آنی، اثرهای مرتبه دوم، و اینکه بازار احتمالاً چقدرش را قبلاً قیمت کرده.

بورس تهرانسهام آمریکا و نزدک سنتیمنت و اخبار متوسط
۲۳۸ کلمه ChatGPT · Claude · Gemini
Macro Driver Mapper

دو تا سه متغیر کلان که واقعاً سود شرکت را تکان می‌دهند شناسایی می‌کند و منبع داده و آستانه هشدار هر کدام را می‌دهد.

بورس تهرانسهام آمریکا و نزدک تحلیل بنیادی متوسط
۲۱۸ کلمه ChatGPT · Claude · Gemini
Sector Sentiment Scanner

روایت‌های غالب یک صنعت را فهرست می‌کند و یک نمره احساسات از منفی پنج تا مثبت پنج می‌دهد.

بورس تهرانسهام آمریکا و نزدک سنتیمنت و اخبار پیشرفته
۲۴۵ کلمه ChatGPT · Claude
Central Bank Statement Analyst

تغییر کلیدواژه‌های بیانیه نسبت به جلسه قبل را استخراج می‌کند — جایی که سیگنال واقعی سیاست پولی پنهان است.

فارکسسهام آمریکا و نزدک تحلیل بنیادی پیشرفته
۲۹۵ کلمه Claude · Gemini