پیش از شروع جلسه، سناریوها، سطوح و سقفهای ریسک روز را مشخص میکند تا تصمیم در لحظه گرفته نشود.
حسابرس هزینه بروکر
هزینه واقعی معاملات شما را محاسبه میکند و نشان میدهد چه سهمی از سود ناخالص را اسپرد و کمیسیون میبلعد.
این پرامپت چه کاری انجام میدهد؟
در سبکهای با فرکانس بالا، هزینه معامله معمولاً بزرگترین عامل تعیینکننده سودآوری است — بزرگتر از کیفیت تحلیل. یک استراتژی با انتظار آماری مثبت ۰٫۲R میتواند با اسپرد ۰٫۱R بهکلی زیانده شود.
این پرامپت این محاسبه را دقیق انجام میدهد: هزینه هر معامله به R، هزینه سالانه کل، سهم هزینه از سود ناخالص، و مهمتر، محاسبه اینکه استراتژی شما در چه سطحی از هزینه به نقطه سربهسر میرسد.
نقش تو: تحلیلگر هزینه معاملات و میکروساختار بازار.
وظیفه: هزینه واقعی معاملات من را محاسبه و اثر آن بر سودآوری را تحلیل کن.
اطلاعات:
- نوع حساب: {{ACCOUNT_TYPE}}
- اسپرد میانگین: {{SPREAD}}
- کمیسیون رفت و برگشت: {{COMMISSION}}
- اسلیپیج میانگین: {{SLIPPAGE}}
- سواپ شبانه: {{SWAP}}
- تعداد معامله در ماه: {{TRADES}}
- حجم میانگین هر معامله: {{SIZE}}
- میانگین فاصله تا حد ضرر: {{STOP_DISTANCE}}
- انتظار آماری ناخالص سیستم: {{GROSS_EXPECTANCY}} R
- میانگین مدت نگهداری: {{HOLD_TIME}}
ساختار خروجی:
■ ۱. هزینه هر معامله
تفکیک کامل: اسپرد، کمیسیون، اسلیپیج، سواپ. جمع به واحد پول و به پیپ.
سپس هزینه را به R تبدیل کن: هزینه ÷ (فاصله تا حد ضرر × حجم).
■ ۲. انتظار آماری خالص
انتظار خالص = انتظار ناخالص − هزینه به R.
این عدد را برجسته کن. اگر منفی است، صریح بنویس که سیستم با این ساختار هزینه زیانده است.
■ ۳. هزینه سالانه
هزینه ماهانه و سالانه به واحد پول، و به درصد از سرمایه.
سهم هزینه از سود ناخالص سالانه را محاسبه کن.
■ ۴. نقطه سربهسر هزینه
با انتظار ناخالص {{GROSS_EXPECTANCY}}، حداکثر هزینه قابل تحمل هر معامله چقدر است تا سیستم سودده بماند؟ این عدد را به پیپ بیان کن.
■ ۵. تحلیل حساسیت
جدول: اگر اسپرد ۲۰ درصد افزایش یابد، اگر تعداد معامله دو برابر شود، اگر فاصله حد ضرر نصف شود — انتظار خالص چه میشود؟
■ ۶. تأثیر فاصله حد ضرر
نشان بده که با فاصله حد ضرر کوتاهتر، هزینه به R بهسرعت بزرگ میشود. جدول بساز: فاصله حد ضرر در برابر هزینه به R.
این توضیح میدهد چرا اسکالپ با اسپرد بالا، ریاضی ندارد.
■ ۷. راههای کاهش هزینه
گزینهها را با اثر تقریبی هر کدام فهرست کن: تغییر نوع حساب، تغییر تایمفریم، کاهش تعداد معامله، اجتناب از معامله در زمان گسترش اسپرد، استفاده از سفارش لیمیت بهجای مارکت.
■ ۸. جمعبندی
یک جمله صریح: بزرگترین منبع هزینه در ساختار فعلی من چیست و بیشترین بهبود از کجا میآید.
متغیرهای پرامپت
پیش از اجرا، این متغیرها را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:
| {{ACCOUNT_TYPE}} | نوع حساب: استاندارد، ECN، RAW |
| {{SPREAD}} | اسپرد میانگین به پیپ |
| {{COMMISSION}} | کمیسیون رفت و برگشت |
| {{SLIPPAGE}} | اسلیپیج میانگین |
| {{SWAP}} | سواپ شبانه |
| {{TRADES}} | تعداد معامله در ماه |
| {{SIZE}} | حجم میانگین هر معامله |
| {{STOP_DISTANCE}} | میانگین فاصله تا حد ضرر |
| {{GROSS_EXPECTANCY}} | انتظار آماری ناخالص سیستم به R |
| {{HOLD_TIME}} | میانگین مدت نگهداری |
خروجی مورد انتظار
- تفکیک کامل هزینه هر معامله
- انتظار آماری خالص پس از هزینه
- نقطه سربهسر هزینه
- تحلیل حساسیت
پرسشهای پرتکرار
این پرامپت دقیقاً چه خروجی میدهد؟
آیا برای استفاده از این پرامپت نیاز به دانش فنی دارم؟
پرامپتهای مرتبط
سقفهای ریسک روزانه را بر اساس آمار واقعی معاملات شما محاسبه میکند، نه قواعد سرانگشتی.
ریاضیات بازیابی از افت سرمایه را نشان میدهد و یک برنامه بازگشت تدریجی با قواعد سخت میسازد.
برنامه افزایش تدریجی حجم معاملات را با معیارهای عبور مشخص و آزمون ظرفیت بازار طراحی میکند.