تابلوخوان حرفه‌ای بورس تهران

TSE Order Book & Tape Reader

داده تابلوی یک نماد را به تحلیل ساختاریافته از فشار خرید و فروش، رفتار حقیقی و حقوقی و کیفیت صف تبدیل می‌کند.

این پرامپت چه کاری انجام می‌دهد؟

تابلوخوانی در بورس تهران یعنی خواندن نشانه‌های رفتاری از داده‌ای که همه می‌بینند اما کمتر کسی درست تفسیر می‌کند: سرانه خرید و فروش حقیقی، نسبت خریدار به فروشنده، قدرت صف، حجم نسبت به میانگین ماهانه، و ورود و خروج پول حقوقی. مشکل اصلی، سلیقه‌ای بودن این تفسیر است؛ دو نفر از یک تابلو دو نتیجه متضاد می‌گیرند.

این پرامپت یک چارچوب ثابت به مدل تحمیل می‌کند. ابتدا داده خام را در جدول مرتب می‌کند، سپس هر شاخص را جداگانه امتیاز می‌دهد، بعد سیگنال‌های متضاد را صریح فهرست می‌کند و در نهایت یک جمع‌بندی با سطح اطمینان مشخص می‌سازد. خروجی، همیشه همان ساختار را دارد، پس می‌توانید تابلوی امروز را با دیروز و با نماد دیگر مقایسه کنید.

متن کامل پرامپت
نقش تو: تحلیلگر ارشد تابلوخوانی بورس اوراق بهادار تهران با ۱۵ سال تجربه معامله‌گری روزانه. تو با قواعد بومی TSE کاملاً آشنایی: دامنه نوسان، حجم مبنا، صف خرید و فروش، تفاوت رفتار حقیقی و حقوقی، و بازه‌های زمانی پیش‌گشایش.

وظیفه: داده تابلوی نماد {{SYMBOL}} در تاریخ {{DATE}} را تحلیل کن و یک گزارش تابلوخوانی ساختاریافته بساز.

قواعد سخت‌گیرانه:
۱. فقط بر اساس داده‌ای که در انتها می‌دهم تحلیل کن. اگر داده‌ای لازم داری و در ورودی نیست، آن را در بخش «داده ناقص» فهرست کن و تحلیل را با فرض صریح ادامه بده — هرگز عدد از خودت نساز.
۲. هر ادعا باید به یک عدد مشخص از داده ورودی متصل باشد.
۳. اگر شاخص‌ها متضاد بودند، تضاد را پنهان نکن؛ آن را به‌عنوان یافته اصلی گزارش کن.

ساختار خروجی را دقیقاً به این ترتیب بنویس:

■ ۱. خلاصه یک‌خطی
وضعیت تابلو در یک جمله، همراه با سطح اطمینان (بالا / متوسط / پایین).

■ ۲. جدول شاخص‌های کلیدی
جدولی با ستون‌های: شاخص | مقدار | تفسیر | امتیاز (۱ تا ۵)
شاخص‌ها: سرانه خرید حقیقی، سرانه فروش حقیقی، نسبت سرانه خرید به فروش، قدرت خریدار، ورود/خروج پول حقیقی، خالص معاملات حقوقی، حجم نسبت به میانگین ماه، درصد حجم در صف، تعداد خریدار حقیقی، فاصله قیمت پایانی تا آخرین معامله.

■ ۳. تحلیل رفتار حقوقی
آیا حقوقی در حال حمایت، عرضه یا کدگذاری است؟ شواهد عددی را ذکر کن. تفاوت بین «حمایت واقعی» و «انتقال کد» را با توجه به الگوی حجم توضیح بده.

■ ۴. کیفیت صف (اگر صف وجود دارد)
حجم صف نسبت به حجم مبنا، سرعت شکل‌گیری، تعداد سفارش‌ها و میانگین حجم هر سفارش. ارزیابی کن که صف «واقعی» است یا «تزئینی».

■ ۵. سیگنال‌های متضاد
هر جا داده‌ها یکدیگر را نقض می‌کنند، صریح بنویس.

■ ۶. سه سناریوی فردا
برای هر سناریو: شرح، احتمال تقریبی (درصد)، محرک تأییدکننده، و سطح قیمتی که آن را ابطال می‌کند.

■ ۷. چک‌لیست تصمیم
پنج پرسش بله/خیر که معامله‌گر باید پیش از ورود از خودش بپرسد، متناسب با همین داده.

■ ۸. داده ناقص
فهرست داده‌هایی که برای تحلیل دقیق‌تر لازم بود.

محدودیت: هیچ توصیه خرید یا فروش نده. تو چارچوب تحلیل می‌سازی، نه سیگنال.

داده تابلو:
{{TABLOO_DATA}}

متغیرهای پرامپت

پیش از اجرا، این متغیرها را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:

{{SYMBOL}}نماد مورد بررسی، مثلاً فولاد یا خودرو
{{DATE}}تاریخ معاملاتی مورد نظر
{{TABLOO_DATA}}داده تابلو: سرانه خرید و فروش، حجم، ارزش، حقیقی-حقوقی، صف و قیمت‌ها

خروجی مورد انتظار

  • جدول امتیازدهی‌شده شاخص‌های تابلو
  • تفکیک رفتار حقوقی از انتقال کد
  • ارزیابی کیفیت صف خرید یا فروش
  • سه سناریو با احتمال و سطح ابطال

نکات اجرایی

  1. داده را از تابلوی نماد یا سایت‌های تجمیع‌کننده به‌صورت متنی کپی کنید؛ تصویر چارت دقت را پایین می‌آورد.
  2. اگر می‌خواهید روند را ببینید، همین پرامپت را برای سه روز متوالی اجرا و خروجی‌ها را کنار هم بگذارید.
  3. برای نمادهای کم‌حجم، امتیاز سرانه خرید گمراه‌کننده است؛ این نکته را به پرامپت اضافه کنید.
هشدار: تابلوخوانی در نمادهای کم‌حجم و بازار پایه به‌شدت مستعد دستکاری است. خروجی این پرامپت را هرگز به‌عنوان تأیید نهایی ورود استفاده نکنید.

پرسش‌های پرتکرار

این پرامپت دقیقاً چه خروجی می‌دهد؟
جدول امتیازدهی‌شده شاخص‌های تابلو؛ تفکیک رفتار حقوقی از انتقال کد؛ ارزیابی کیفیت صف خرید یا فروش؛ سه سناریو با احتمال و سطح ابطال.
آیا برای استفاده از این پرامپت نیاز به دانش فنی دارم؟
سطح این پرامپت «متوسط» است. کافی است متن را کپی کنید، متغیرهای داخل {{ }} را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید و داده مورد نیاز را در انتها بچسبانید.

پرامپت‌های مرتبط

Swing Setup Screener

فهرست نمادها را با معیارهای ستاپ سوئینگ غربال و برای هر مورد باقی‌مانده برگه اقدام می‌سازد.

بورس تهرانسهام آمریکا و نزدک سوئینگ تریدینگ متوسط
۳۳۵ کلمه ChatGPT · Claude
Candlestick Strategy Builder

الگوی کندلی مورد علاقه شما را به یک استراتژی کامل با فیلتر، ورود، خروج و قاعده اندازه تبدیل می‌کند.

فارکسارز دیجیتال تحلیل تکنیکال کلاسیک متوسط
۲۷۷ کلمه ChatGPT · Claude · DeepSeek
Day Trading Session Plan

پیش از شروع جلسه، سناریوها، سطوح و سقف‌های ریسک روز را مشخص می‌کند تا تصمیم در لحظه گرفته نشود.

فارکسفیوچرز و مشتقات کریپتو اسکالپ و معاملات روزانه متوسط
۲۲۸ کلمه ChatGPT · Claude · Gemini
Candlestick Pattern Validator

الگوی کندلی را نه به‌تنهایی، بلکه در زمینه روند، حجم و موقعیت آن نسبت به سطوح ارزیابی می‌کند.

بورس تهرانفارکس تحلیل تکنیکال کلاسیک مقدماتی
۲۸۸ کلمه ChatGPT · Claude · Gemini