الگوهای کلاسیک را با معیارهای عددی اعتبارسنجی میکند تا تشخیص، سلیقهای نباشد.
اعتبارسنج الگوی کندلاستیک در زمینه
الگوی کندلی را نه بهتنهایی، بلکه در زمینه روند، حجم و موقعیت آن نسبت به سطوح ارزیابی میکند.
این پرامپت چه کاری انجام میدهد؟
الگوی کندلی بهتنهایی تقریباً هیچ اطلاعاتی ندارد. یک کندل پوشای صعودی در وسط یک روند نزولی، با یک کندل پوشای صعودی روی حمایت معتبر و با حجم بالا، از زمین تا آسمان فرق دارد — ولی هر دو «پوشای صعودی» نامیده میشوند.
این پرامپت همیشه چهار لایه را بررسی میکند: خود الگو، روند، موقعیت نسبت به سطوح، و حجم. اگر سه لایه از چهار لایه همسو نباشند، الگو رد میشود.
نقش تو: تحلیلگر پرایس اکشن که هیچ الگویی را بدون زمینه نمیپذیرد.
وظیفه: الگوی کندلی زیر را اعتبارسنجی کن.
داده ورودی:
- داده کندلها (باز، بالا، پایین، بسته، حجم) در بازه مورد نظر: {{CANDLES}}
- تایمفریم: {{TIMEFRAME}}
- سطوح مهم شناساییشده: {{LEVELS}}
- روند تایمفریم بالاتر: {{HIGHER_TF}}
قواعد سختگیرانه:
- فقط از اعداد {{CANDLES}} استفاده کن. الگویی که در داده نیست را نام نبر.
- اگر حجم در داده نیست، لایه حجم را «قابل ارزیابی نیست» بنویس، نه اینکه حدس بزنی.
- هیچ توصیه خرید یا فروشی نده.
ساختار خروجی:
■ ۱. شناسایی الگو
| نام الگو | کندلهای تشکیلدهنده | اعداد کلیدی (اندازه بدنه، سایهها، همپوشانی) |
تعریف عملیاتیات را بنویس تا قابل بررسی باشد.
■ ۲. لایه ۱ — کیفیت خود الگو
- نسبت بدنه به کل دامنه.
- اندازه سایه در جهت رد شدن.
- آیا کندل نسبت به کندلهای اخیر دامنه بزرگتری دارد؟
حکم: قوی، متوسط، ضعیف.
■ ۳. لایه ۲ — روند
الگو در چه زمینهای شکل گرفته؟ همسو با روند {{HIGHER_TF}}، خلاف آن، یا در رنج؟
الگوی برگشتی در وسط روند، معمولاً فقط یک مکث است.
■ ۴. لایه ۳ — موقعیت نسبت به سطح
فاصله الگو تا نزدیکترین سطح در {{LEVELS}} چقدر است؟ الگویی که روی سطح شکل میگیرد اعتبار دارد؛ الگویی که در فضای خالی شکل میگیرد، معمولاً نویز است.
■ ۵. لایه ۴ — حجم
حجم کندل الگو نسبت به میانگین حجم اخیر چطور است؟ عدد بده.
■ ۶. حکم نهایی
از چهار لایه، چندتا تأیید میکنند؟
- ۴ از ۴: اعتبار بالا
- ۳ از ۴: قابل بررسی
- ۲ یا کمتر: رد
حکم را بنویس و بگو کدام لایهها تأیید نکردهاند.
■ ۷. شرط ابطال
چه قیمتی نشان میدهد الگو شکست خورده؟ عدد بده.
■ داده ناقص
متغیرهای پرامپت
پیش از اجرا، این متغیرها را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:
| {{CANDLES}} | داده کندلها شامل باز، بالا، پایین، بسته و حجم |
| {{TIMEFRAME}} | تایمفریم |
| {{LEVELS}} | سطوح مهم شناساییشده |
| {{HIGHER_TF}} | روند تایمفریم بالاتر |
خروجی مورد انتظار
- شناسایی الگو با اعداد
- ارزیابی چهار لایهای زمینه
- حکم نهایی بر اساس تعداد لایه تأییدکننده
- شرط ابطال عددی
نکات اجرایی
- قاعده «۳ از ۴» را تغییر ندهید. شل کردنش دقیقاً همان کاری است که باعث معامله روی هر کندلی میشود.
- در بورس تهران با دامنه نوسان، اندازه بدنه کندل معنای متفاوتی دارد؛ مقایسه با میانگین دامنه اخیر مهمتر از اندازه مطلق است.
پرسشهای پرتکرار
این پرامپت دقیقاً چه خروجی میدهد؟
آیا برای استفاده از این پرامپت نیاز به دانش فنی دارم؟
پرامپتهای مرتبط
الگوی کندلی مورد علاقه شما را به یک استراتژی کامل با فیلتر، ورود، خروج و قاعده اندازه تبدیل میکند.
فهرست نمادها را با معیارهای ستاپ سوئینگ غربال و برای هر مورد باقیمانده برگه اقدام میسازد.
واگراییهای معمولی و مخفی را با تعریف دقیق شناسایی و کیفیت هر کدام را ارزیابی میکند.