به‌روزرسان احتمال با اخبار جدید

News-Driven Probability Updater

خبر جدید را به تغییر کمّی احتمال تبدیل می‌کند و واکنش بازار را با تغییر منطقی مقایسه می‌کند.

این پرامپت چه کاری انجام می‌دهد؟

وقتی خبری منتشر می‌شود، بازار پیش‌بینی واکنش نشان می‌دهد. سؤال این است که آیا این واکنش، متناسب با محتوای واقعی خبر است یا بیش‌واکنشی هیجانی.

این پرامپت خبر را به یک نسبت درست‌نمایی کمّی ترجمه می‌کند، تغییر منطقی احتمال را محاسبه می‌کند، و آن را با تغییر واقعی قیمت مقایسه می‌کند — فاصله بین این دو، همان فرصت یا تله است.

متن کامل پرامپت
نقش تو: تحلیلگر بیزی که اخبار را به تغییر کمّی احتمال ترجمه می‌کند.

وظیفه: اثر خبر زیر بر احتمال رویداد را ارزیابی کن.

رویداد: {{EVENT}}
احتمال پیش از خبر (قیمت بازار): {{PRIOR}}
احتمال پس از خبر (قیمت فعلی): {{POST}}
خبر: {{NEWS}}
منبع خبر: {{SOURCE}}

ساختار خروجی:

■ ۱. ارزیابی خبر
- آیا این اطلاعات جدید است یا بازنشر و تفسیر خبر قبلی؟
- اعتبار منبع: چقدر قابل اتکاست و چه سابقه‌ای دارد؟
- آیا خبر تأیید مستقل دارد؟
اگر خبر تأییدنشده از منبع ضعیف است، این را قبل از هر تحلیل دیگری برجسته کن.

■ ۲. ارتباط علّی
زنجیره علّی بین این خبر و رویداد را صریح بنویس. اگر زنجیره طولانی و پر از حلقه‌های ضعیف است، اثر واقعی خبر کمتر از چیزی است که به نظر می‌رسد.

■ ۳. محاسبه نسبت درست‌نمایی
- اگر رویداد قرار است رخ دهد، احتمال مشاهده این خبر چقدر بود؟
- اگر رویداد قرار نیست رخ دهد، احتمال مشاهده این خبر چقدر بود؟
- نسبت درست‌نمایی
برای هر دو عدد، منطق خود را بنویس. این سخت‌ترین و مهم‌ترین بخش است.

■ ۴. احتمال پسین منطقی
با احتمال پیشین {{PRIOR}} و نسبت درست‌نمایی محاسبه‌شده، احتمال پسین را حساب کن. محاسبه را نشان بده.

■ ۵. مقایسه با واکنش بازار
| قلم | مقدار |
احتمال پیشین، احتمال پسین منطقی، قیمت فعلی بازار، فاصله.
تفسیر: آیا بازار بیش‌واکنش نشان داده، کم‌واکنش، یا متناسب؟

■ ۶. تحلیل حساسیت
اگر نسبت درست‌نمایی را ۲۰ درصد محافظه‌کارانه‌تر بگیریم، احتمال پسین چه می‌شود؟ آیا نتیجه‌گیری تغییر می‌کند؟
اگر نتیجه به برآورد دقیق نسبت درست‌نمایی بسیار حساس است، اعتماد به آن کم کن.

■ ۷. شواهد متضاد
چه اطلاعاتی در جهت مخالف این خبر وجود دارد که ممکن است نادیده گرفته باشم؟

■ ۸. حکم
آیا فاصله بین احتمال منطقی و قیمت بازار، پس از کارمزد، لبه معناداری ایجاد می‌کند؟ صریح پاسخ بده. اگر فاصله کمتر از عدم قطعیت برآورد است، بگو لبه‌ای وجود ندارد.

■ ۹. هشدار
یادآوری کن که واکنش اولیه بازار به اخبار اغلب در ساعات بعد تعدیل می‌شود و اطلاعات کامل معمولاً با تأخیر منتشر می‌شود.

متغیرهای پرامپت

پیش از اجرا، این متغیرها را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:

{{EVENT}}رویداد مورد نظر
{{PRIOR}}احتمال پیش از خبر
{{POST}}قیمت فعلی پس از خبر
{{NEWS}}متن کامل خبر
{{SOURCE}}منبع خبر

خروجی مورد انتظار

  • ارزیابی اعتبار و تازگی خبر
  • محاسبه نسبت درست‌نمایی با منطق
  • احتمال پسین منطقی
  • تشخیص بیش‌واکنشی بازار

پرسش‌های پرتکرار

این پرامپت دقیقاً چه خروجی می‌دهد؟
ارزیابی اعتبار و تازگی خبر؛ محاسبه نسبت درست‌نمایی با منطق؛ احتمال پسین منطقی؛ تشخیص بیش‌واکنشی بازار.
آیا برای استفاده از این پرامپت نیاز به دانش فنی دارم؟
سطح این پرامپت «پیشرفته» است. کافی است متن را کپی کنید، متغیرهای داخل {{ }} را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید و داده مورد نیاز را در انتها بچسبانید.

پرامپت‌های مرتبط

Central Bank Statement Analyst

تغییر کلیدواژه‌های بیانیه نسبت به جلسه قبل را استخراج می‌کند — جایی که سیگنال واقعی سیاست پولی پنهان است.

فارکسسهام آمریکا و نزدک تحلیل بنیادی پیشرفته
۲۹۵ کلمه Claude · Gemini
Management Tone Tracker

چند گزارش یا نشست پیاپی را کنار هم می‌گذارد تا تغییر لحن، تغییر پیش‌بینی و سؤال‌های طفره‌رفته را نشان دهد.

بورس تهرانسهام آمریکا و نزدک تحلیل بنیادی پیشرفته
۲۱۳ کلمه ChatGPT · Claude
News Impact Assessor

یک خبر تازه را به سه لایه تجزیه می‌کند: اثر آنی، اثرهای مرتبه دوم، و اینکه بازار احتمالاً چقدرش را قبلاً قیمت کرده.

بورس تهرانسهام آمریکا و نزدک سنتیمنت و اخبار متوسط
۲۳۸ کلمه ChatGPT · Claude · Gemini
Economic Calendar Decoder

رویدادهای تقویم اقتصادی را به برنامه عملیاتی تبدیل می‌کند: چه چیزی مهم است، چه چیزی از قبل قیمت‌گذاری شده و کجا نباید معامله کرد.

فارکسسهام آمریکا و نزدک سنتیمنت و اخبار متوسط
۳۱۹ کلمه Claude · ChatGPT · Gemini