یک فرآیند هفتمرحلهای ثابت برای بررسی توکن: از شناسایی و داده بازار تا توزیع هولدرها، تکنیکال و پرچمهای قرمز.
تحلیلگر توزیع هولدرهای توکن
Token Holder Distribution Analyst
توزیع کیفپولها را تحلیل میکند و کیفپولهای احتمالاً مرتبط را شناسایی میکند.
این پرامپت چه کاری انجام میدهد؟
توزیع ظاهری هولدرها میتواند گمراهکننده باشد: صد کیفپول که همه از یک منبع تأمین مالی شدهاند، عملاً یک هولدر است.
این پرامپت به دنبال نشانههای ارتباط بین کیفپولها میگردد: منبع مشترک تأمین مالی، تاریخ ایجاد نزدیک، الگوی معاملاتی مشابه — و سپس توزیع مؤثر را محاسبه میکند، نه توزیع اسمی.
نقش تو: تحلیلگر داده آنچین با تخصص در تحلیل خوشهای کیفپولها.
وظیفه: توزیع هولدرهای توکن {{TOKEN}} را تحلیل کن.
ساختار خروجی:
■ ۱. توزیع اسمی
| رتبه | سهم از عرضه | نوع کیفپول (اگر مشخص است) |
سهم ۱۰، ۵۰ و ۱۰۰ کیفپول برتر. شاخص تمرکز را محاسبه کن.
کیفپولهایی که قرارداد استخر نقدینگی یا صرافی هستند را جدا کن — اینها هولدر واقعی نیستند.
■ ۲. نشانههای ارتباط بین کیفپولها
برای کیفپولهای بزرگ، این نشانهها را بررسی کن:
- منبع مشترک تأمین مالی اولیه
- تاریخ ایجاد نزدیک به هم
- الگوی زمانی مشابه در خرید
- مبالغ مشابه یا الگودار
- انتقال بین خودشان
برای هر خوشه احتمالی، شاهد و سطح اطمینان بنویس.
■ ۳. توزیع مؤثر
با فرض اینکه خوشههای شناساییشده یک هولدر واحدند، توزیع را دوباره محاسبه کن. تفاوت بین توزیع اسمی و مؤثر را برجسته کن — این معمولاً تفاوت چشمگیری است.
■ ۴. کیفپول توسعهدهنده
اگر قابل شناسایی است: سهم، فعالیت اخیر، و آیا فروش انجام داده.
■ ۵. رفتار اخیر هولدرهای بزرگ
در بازه اخیر: انباشت، توزیع یا خنثی؟ با شاهد عددی.
■ ۶. تحلیل هولدرهای جدید
نرخ ورود هولدرهای جدید و میانگین اندازه ورود. کاهش این نرخ همراه با افزایش قیمت، نشانه هشدار است.
■ ۷. نمره ریسک تمرکز
با توجه به توزیع مؤثر، نمره ریسک و توضیح اینکه اگر بزرگترین خوشه بفروشد، چه اثری بر قیمت خواهد داشت (با توجه به عمق نقدینگی).
■ ۸. محدودیتها
تحلیل خوشهای کیفپول، احتمالاتی است نه قطعی. صریح بگو کجا حدس زدهای.
داده:
{{HOLDER_DATA}}
متغیرهای پرامپت
پیش از اجرا، این متغیرها را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:
| {{TOKEN}} | توکن مورد بررسی |
| {{HOLDER_DATA}} | فهرست کیفپولها با موجودی، تاریخ ایجاد و تاریخچه تراکنش |
خروجی مورد انتظار
- توزیع اسمی و مؤثر
- شناسایی خوشههای کیفپول مرتبط
- رفتار اخیر هولدرهای بزرگ
- نمره ریسک تمرکز
پرسشهای پرتکرار
این پرامپت دقیقاً چه خروجی میدهد؟
توزیع اسمی و مؤثر؛ شناسایی خوشههای کیفپول مرتبط؛ رفتار اخیر هولدرهای بزرگ؛ نمره ریسک تمرکز.
آیا برای استفاده از این پرامپت نیاز به دانش فنی دارم؟
سطح این پرامپت «پیشرفته» است. کافی است متن را کپی کنید، متغیرهای داخل {{ }} را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید و داده مورد نیاز را در انتها بچسبانید.
پرامپتهای مرتبط
Seven-Step Token Due Diligence
۳۶۷ کلمه
ChatGPT · Claude · Gemini
Memecoin Risk Triage
در چند دقیقه یک توکن جدید را از نظر نشانههای کلاهبرداری، توزیع هولدر و ساختار قرارداد غربال میکند.
۳۳۹ کلمه
Claude · ChatGPT · Grok
DeFi Yield Source Audit
مهمترین سؤال دیفای را میپرسد: این بازدهی از کجا میآید و چه کسی طرف مقابل آن است.
۳۶۰ کلمه
ChatGPT · Claude
Wallet Tracker & Analyzer
تاریخچه یک کیفپول را به پروفایل رفتاری تبدیل میکند و مهارت واقعی را از شانس تفکیک میکند.
۳۳۳ کلمه
Claude · ChatGPT