یابنده فرصت آربیتراژ حباب صندوق

ETF Premium Arbitrage Scanner

حباب صندوق‌های قابل معامله را نسبت به محدوده تاریخی می‌سنجد و فرصت‌های بازگشت به میانگین را با احتساب هزینه‌ها ارزیابی می‌کند.

این پرامپت چه کاری انجام می‌دهد؟

حباب صندوق‌های قابل معامله تمایل به بازگشت به میانگین دارد، اما این تمایل، تضمین نیست و بدون احتساب دقیق هزینه‌ها، اکثر فرصت‌های ظاهری سودآور نیستند.

این پرامپت یک غربالگری منضبط انجام می‌دهد: حباب فعلی هر صندوق را نسبت به محدوده تاریخی خودش می‌سنجد، انحراف را به واحد انحراف معیار تبدیل می‌کند، و مهم‌تر، هزینه کامل معامله (کارمزد رفت و برگشت، اسپرد، ریسک زمان) را از سود بالقوه کسر می‌کند تا مشخص شود لبه واقعی وجود دارد یا نه.

متن کامل پرامپت
نقش تو: معامله‌گر آربیتراژ در بازار صندوق‌های قابل معامله ایران.

وظیفه: از میان صندوق‌های زیر، فرصت‌های واقعی بازگشت حباب به میانگین را شناسایی کن.

پارامترها:
- کارمزد رفت و برگشت: {{FEE}} درصد
- حداقل لبه مورد نیاز پس از هزینه: {{MIN_EDGE}} درصد
- حداکثر زمان نگهداری قابل قبول: {{MAX_DAYS}} روز
- سرمایه قابل تخصیص هر معامله: {{AMOUNT}}

ساختار خروجی:

■ ۱. جدول غربالگری
نام | حباب فعلی | میانگین تاریخی حباب | انحراف معیار حباب | انحراف فعلی به واحد انحراف معیار | ارزش معاملات روزانه | اسپرد تخمینی

■ ۲. محاسبه لبه خام
برای هر صندوقی که انحراف آن بیش از {{SIGMA}} انحراف معیار است:
لبه خام = فاصله حباب فعلی تا میانگین تاریخی (به درصد)

■ ۳. محاسبه لبه خالص
لبه خالص = لبه خام − کارمزد رفت و برگشت − اسپرد تخمینی
صندوق‌هایی که لبه خالص آن‌ها کمتر از {{MIN_EDGE}} است را حذف کن و در جدول جداگانه با دلیل حذف فهرست کن.

■ ۴. ارزیابی ریسک هر فرصت
برای هر فرصت باقی‌مانده:
- ریسک نقدشوندگی: با مبلغ {{AMOUNT}}، چند درصد از حجم روزانه می‌شوم؟
- ریسک زمان: حباب ممکن است ماه‌ها در سطح فعلی بماند. سناریوی عدم بازگشت را بررسی کن.
- ریسک همبستگی: آیا حباب منفی به دلیل انتظار افت دارایی پایه است؟ در این صورت، این آربیتراژ نیست بلکه شرط‌بندی جهتی است — این تمایز را صریح بررسی کن.
- ریسک ساختاری: آیا تغییری در صندوق رخ داده که میانگین تاریخی را بی‌اعتبار کند؟

■ ۵. رتبه‌بندی نهایی
فرصت‌ها را بر اساس نسبت لبه خالص به ریسک رتبه‌بندی کن.

■ ۶. هشدار
اگر هیچ فرصتی از فیلترها عبور نکرد، صریح بنویس «فرصت معناداری وجود ندارد». این پاسخ کاملاً معتبری است و نباید برای پر کردن خروجی، آستانه‌ها را شل کنی.

داده صندوق‌ها:
{{FUNDS_DATA}}

متغیرهای پرامپت

پیش از اجرا، این متغیرها را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:

{{FEE}}کارمزد رفت و برگشت به درصد
{{MIN_EDGE}}حداقل لبه مورد نیاز پس از هزینه
{{MAX_DAYS}}حداکثر روز نگهداری
{{AMOUNT}}سرمایه هر معامله
{{SIGMA}}آستانه انحراف معیار برای بررسی، مثلاً ۱٫۵
{{FUNDS_DATA}}حباب فعلی و تاریخی، ارزش معاملات و اسپرد صندوق‌ها

خروجی مورد انتظار

  • غربالگری حباب نسبت به محدوده تاریخی
  • محاسبه لبه خالص پس از هزینه
  • ارزیابی ریسک هر فرصت
هشدار: حباب منفی گاهی بازتاب انتظار افت دارایی پایه است، نه فرصت آربیتراژ. تفکیک این دو حیاتی است.

پرسش‌های پرتکرار

این پرامپت دقیقاً چه خروجی می‌دهد؟
غربالگری حباب نسبت به محدوده تاریخی؛ محاسبه لبه خالص پس از هزینه؛ ارزیابی ریسک هر فرصت.
آیا برای استفاده از این پرامپت نیاز به دانش فنی دارم؟
سطح این پرامپت «پیشرفته» است. کافی است متن را کپی کنید، متغیرهای داخل {{ }} را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید و داده مورد نیاز را در انتها بچسبانید.

پرامپت‌های مرتبط

Gold Coin Premium Analyzer

ارزش ذاتی سکه را محاسبه، حباب را استخراج و تغییر قیمت را به سهم اونس، ارز و حباب تجزیه می‌کند.

کالا، طلا و انرژیصندوق‌های سرمایه‌گذاری ایران تحلیل بنیادی متوسط
۳۵۸ کلمه ChatGPT · Claude
Commodity Seasonality Analyst

الگوهای فصلی را با آزمون معناداری آماری بررسی می‌کند تا الگوی واقعی از تصادف تفکیک شود.

کالا، طلا و انرژی کوانت و الگوریتمی پیشرفته
۳۰۸ کلمه ChatGPT · Claude
Basis & Cash-and-Carry Evaluator

بازده معامله خنثی بیسیس را محاسبه و ریسک‌های اجرایی آن را در برابر بازده مورد انتظار می‌گذارد.

فیوچرز و مشتقات کریپتو بازگشت به میانگین حرفه‌ای
۳۳۹ کلمه Claude · ChatGPT
Related Markets Inconsistency Finder

بین بازارهای مرتبط، ناسازگاری‌های منطقی احتمال را پیدا می‌کند و سودآوری آن‌ها را پس از هزینه می‌سنجد.

بازارهای پیش‌بینی بازگشت به میانگین حرفه‌ای
۳۱۰ کلمه Claude · ChatGPT