تحلیلگر اسپرد و آربیتراژ کالایی

Commodity Spread Analyst

اسپرد بین کالاهای مرتبط را تحلیل و انحراف از رابطه بنیادی را از نوسان معمول تفکیک می‌کند.

این پرامپت چه کاری انجام می‌دهد؟

معامله اسپرد — خرید یک کالا و فروش کالای مرتبط — ریسک جهت کلی بازار را حذف می‌کند و روی رابطه بین دو کالا تمرکز می‌کند. اما این رابطه همیشه ثابت نیست: تغییرات ساختاری می‌توانند رابطه تاریخی را دائمی تغییر دهند.

این پرامپت انحراف فعلی را می‌سنجد و مهم‌ترین سؤال را می‌پرسد: آیا این انحراف موقت است یا نشانه یک تغییر ساختاری دائمی؟

متن کامل پرامپت
نقش تو: معامله‌گر کمی بازار کالا با تخصص در معاملات نسبی.

وظیفه: اسپرد زیر را تحلیل کن.

اسپرد: {{SPREAD}}
نوع: {{TYPE}}
قیمت‌های فعلی: {{PRICES}}
داده تاریخی: {{HISTORY}}

ساختار خروجی:

■ ۱. تعریف رابطه بنیادی
چه چیزی این دو کالا را به هم مرتبط می‌کند؟ رابطه تولیدی، جانشینی، یا مکملی؟
نسبت بنیادی مورد انتظار چقدر است و از کجا می‌آید؟ (مثلاً نسبت تبدیل در فرایند تولید)

■ ۲. وضعیت فعلی اسپرد
مقدار فعلی، میانگین تاریخی، انحراف معیار، و انحراف فعلی به واحد انحراف معیار.
موقعیت در صدک تاریخی.

■ ۳. تحلیل علت انحراف
مهم‌ترین بخش. برای انحراف فعلی، حداقل چهار فرضیه بنویس:
- عدم تعادل موقت عرضه یا تقاضا
- اختلال در زنجیره تولید
- تغییر فصلی
- تغییر ساختاری دائمی (فناوری جدید، تغییر مقررات، تغییر الگوی مصرف)
برای هر فرضیه، بگو با چه داده‌ای می‌توان آن را تأیید یا رد کرد.
فرضیه آخر حیاتی است: اگر تغییر ساختاری رخ داده، اسپرد به میانگین تاریخی برنمی‌گردد و معامله بازگشتی زیان‌ده خواهد بود.

■ ۴. آزمون پایداری رابطه
آیا رابطه تاریخی در زیردوره‌های مختلف پایدار بوده؟ اگر در سال‌های اخیر تغییر کرده، میانگین بلندمدت مرجع نامناسبی است.

■ ۵. ساختار معامله
| پا | جهت | نسبت | ارزش نوشنال |
نسبت پوشش را محاسبه کن — تعداد قرارداد هر پا برای خنثی بودن نسبت به حرکت کلی بازار.

■ ۶. اقتصاد معامله
- سود بالقوه در صورت بازگشت به میانگین
- هزینه: کارمزد هر دو پا، اسپرد خرید و فروش، هزینه رول قرارداد در صورت سررسید
- بازده خالص و سالانه‌شده

■ ۷. ریسک‌ها
- ریسک تغییر ساختاری (مهم‌ترین)
- ریسک زمان: اسپرد می‌تواند ماه‌ها منحرف بماند
- ریسک رول: اگر قراردادهای آتی استفاده می‌شود
- ریسک اجرای ناقص: پر شدن یک پا و نه دیگری
- ریسک مارجین در هر دو پا

■ ۸. سطح ابطال
در چه سطحی از اسپرد، فرض بازگشت به میانگین را رها کنم؟

■ ۹. حکم
آیا لبه معناداری وجود دارد پس از هزینه‌ها و با در نظر گرفتن احتمال تغییر ساختاری؟ صریح پاسخ بده.

متغیرهای پرامپت

پیش از اجرا، این متغیرها را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:

{{SPREAD}}اسپرد مورد نظر
{{TYPE}}نوع: تولیدی، جانشینی، زمانی، جغرافیایی
{{PRICES}}قیمت‌های فعلی
{{HISTORY}}داده تاریخی اسپرد

خروجی مورد انتظار

  • تعریف رابطه بنیادی
  • چهار فرضیه علت انحراف
  • آزمون پایداری رابطه
  • محاسبه نسبت پوشش و اقتصاد معامله

پرسش‌های پرتکرار

این پرامپت دقیقاً چه خروجی می‌دهد؟
تعریف رابطه بنیادی؛ چهار فرضیه علت انحراف؛ آزمون پایداری رابطه؛ محاسبه نسبت پوشش و اقتصاد معامله.
آیا برای استفاده از این پرامپت نیاز به دانش فنی دارم؟
سطح این پرامپت «حرفه‌ای» است. کافی است متن را کپی کنید، متغیرهای داخل {{ }} را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید و داده مورد نیاز را در انتها بچسبانید.

پرامپت‌های مرتبط

Commodity Seasonality Analyst

الگوهای فصلی را با آزمون معناداری آماری بررسی می‌کند تا الگوی واقعی از تصادف تفکیک شود.

کالا، طلا و انرژی کوانت و الگوریتمی پیشرفته
۳۰۸ کلمه ChatGPT · Claude
Gold Coin Premium Analyzer

ارزش ذاتی سکه را محاسبه، حباب را استخراج و تغییر قیمت را به سهم اونس، ارز و حباب تجزیه می‌کند.

کالا، طلا و انرژیصندوق‌های سرمایه‌گذاری ایران تحلیل بنیادی متوسط
۳۵۸ کلمه ChatGPT · Claude
Basis & Cash-and-Carry Evaluator

بازده معامله خنثی بیسیس را محاسبه و ریسک‌های اجرایی آن را در برابر بازده مورد انتظار می‌گذارد.

فیوچرز و مشتقات کریپتو بازگشت به میانگین حرفه‌ای
۳۳۹ کلمه Claude · ChatGPT
Market Regime Detector

مشخص می‌کند بازار در کدام رژیم است و کدام سبک استراتژی در این رژیم کار می‌کند و کدام نمی‌کند.

بورس تهرانسهام آمریکا و نزدک دنبال‌کننده روند پیشرفته
۲۵۲ کلمه ChatGPT · Claude