الگوی کندلی را نه بهتنهایی، بلکه در زمینه روند، حجم و موقعیت آن نسبت به سطوح ارزیابی میکند.
اعتبارسنج الگوهای کلاسیک
Classic Chart Pattern Validator
الگوهای کلاسیک را با معیارهای عددی اعتبارسنجی میکند تا تشخیص، سلیقهای نباشد.
این پرامپت چه کاری انجام میدهد؟
الگوهای کلاسیک رایجترین ابزار تحلیل تکنیکالاند و بزرگترین ضعفشان، سلیقهای بودن تشخیص است: دو نفر روی یک نمودار، دو الگوی متفاوت میبینند.
این پرامپت معیارهای عددی برای هر الگو تعریف میکند — نسبت ابعاد، تأیید حجمی، درصد شکست — و اگر معیارها برقرار نباشند، صریح میگوید الگو معتبر نیست.
نقش تو: تحلیلگر تکنیکال با رویکرد عینی و معیارمحور.
وظیفه: الگوی احتمالی در نمودار {{SYMBOL}} را اعتبارسنجی کن.
الگوی مورد ادعا (در صورت وجود): {{PATTERN}}
ساختار خروجی:
■ ۱. شناسایی الگو
بر اساس داده، کدام الگو یا الگوها قابل شناسایی است؟ اگر هیچ الگوی معتبری وجود ندارد، صریح بگو — این پاسخ رایج و درستی است.
■ ۲. معیارهای اعتبارسنجی
برای الگوی شناساییشده، این معیارها را با عدد بررسی کن:
- تعداد نقاط برخورد لازم و آیا برقرار است؟
- نسبت ابعاد الگو (ارتفاع به عرض) در محدوده معقول است؟
- مدت زمان شکلگیری متناسب با تایمفریم است؟
- الگوی حجم: آیا با الگوی مورد انتظار همخوانی دارد؟ (مثلاً کاهش حجم در تشکیل مثلث)
- تقارن ساختار
جدول با وضعیت هر معیار.
■ ۳. حکم اعتبار
معتبر، مرزی یا نامعتبر — با ذکر معیارهای نقضشده.
اگر نامعتبر است، توضیح بده که چرا شباهت ظاهری کافی نیست.
■ ۴. سطح شکست
سطح دقیقی که شکست آن، الگو را فعال میکند. شرایط تأیید شکست:
- بسته شدن کندل فراتر از سطح (نه لمس)
- حجم تأییدی: حداقل چند درصد بالاتر از میانگین؟
- مدت زمان تثبیت
■ ۵. هدف اندازهگیریشده
هدف را بر مبنای ارتفاع الگو محاسبه کن و صریح بگو که این روش تخمینی است و نرخ تحقق آن کامل نیست.
■ ۶. سطح ابطال
سطحی که عبور از آن، الگو را پس از شکست هم باطل میکند.
■ ۷. موانع مسیر
سطوح ساختاری بین نقطه شکست و هدف که میتوانند حرکت را متوقف کنند.
■ ۸. نسبت ریسک به بازده
از نقطه شکست تا سطح ابطال و تا هدف.
■ ۹. شکست کاذب
نرخ شکست کاذب در این نوع الگو معمولاً قابل توجه است. چه نشانههایی میتواند شکست کاذب را از واقعی تفکیک کند؟
قواعد: هرگز الگویی را که معیارها را برآورده نمیکند، معتبر اعلام نکن. هیچ سیگنال معاملاتی صادر نکن.
داده:
{{DATA}}
متغیرهای پرامپت
پیش از اجرا، این متغیرها را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:
| {{SYMBOL}} | نماد |
| {{PATTERN}} | الگوی مورد ادعا در صورت وجود |
| {{DATA}} | داده OHLCV |
خروجی مورد انتظار
- اعتبارسنجی با معیارهای عددی
- حکم صریح اعتبار
- شرایط تأیید شکست
- تحلیل شکست کاذب
پرسشهای پرتکرار
این پرامپت دقیقاً چه خروجی میدهد؟
اعتبارسنجی با معیارهای عددی؛ حکم صریح اعتبار؛ شرایط تأیید شکست؛ تحلیل شکست کاذب.
آیا برای استفاده از این پرامپت نیاز به دانش فنی دارم؟
سطح این پرامپت «مقدماتی» است. کافی است متن را کپی کنید، متغیرهای داخل {{ }} را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید و داده مورد نیاز را در انتها بچسبانید.
پرامپتهای مرتبط
Candlestick Pattern Validator
۲۸۸ کلمه
ChatGPT · Claude · Gemini
Candlestick Strategy Builder
الگوی کندلی مورد علاقه شما را به یک استراتژی کامل با فیلتر، ورود، خروج و قاعده اندازه تبدیل میکند.
۲۷۷ کلمه
ChatGPT · Claude · DeepSeek
Swing Setup Screener
فهرست نمادها را با معیارهای ستاپ سوئینگ غربال و برای هر مورد باقیمانده برگه اقدام میسازد.
۳۳۵ کلمه
ChatGPT · Claude
Divergence Scanner
واگراییهای معمولی و مخفی را با تعریف دقیق شناسایی و کیفیت هر کدام را ارزیابی میکند.
۳۱۵ کلمه
ChatGPT · Claude