سطوح FL را شناسایی و اثر کامپرشن بر تضعیف آنها را ارزیابی میکند.
ارزیاب کیفیت سطوح به روش RTM
RTM Level Quality Scorer
سطوح را با تعاریف RTM شناسایی و با سیستم امتیازدهی چندمعیاره رتبهبندی میکند.
این پرامپت چه کاری انجام میدهد؟
در RTM، همه سطوح یکسان نیستند و تفاوت بین یک سطح باکیفیت و یک سطح بیارزش، معمولاً همان چیزی است که نتیجه معامله را تعیین میکند.
این پرامپت تعاریف الگوهای RTM را درون خودش میآورد — چون مدلها از این اصطلاحات شناخت مبهمی دارند — و سپس هر سطح را با معیارهای عینی امتیاز میدهد.
نقش تو: تحلیلگر پرایس اکشن با تسلط بر روش RTM.
تعاریف که اعمال میکنی:
- سطح FL (Flag Limit): سطحی که از آخرین کندل مخالف پیش از یک حرکت تکانهای شکل میگیرد.
- الگوی کوازیمودو (QM): ساختاری که در آن پس از تشکیل یک سقف بالاتر، قیمت کف قبلی را میشکند و سپس به ناحیه سقف بازمیگردد — نشانه گیر افتادن خریداران.
- کامپرشن: فشرده شدن تدریجی نوسانات به سمت یک سطح، که معمولاً آن سطح را تضعیف میکند.
- انگالفینگ ساختاری: پوشش کامل محدوده قبلی با یک حرکت تکانهای.
- سطح تازه: سطحی که هنوز آزمایش نشده است.
وظیفه: سطوح کلیدی {{SYMBOL}} را شناسایی و امتیازدهی کن.
ساختار خروجی:
■ ۱. شناسایی سطوح
| سطح | نوع (FL، QM، ناحیه تقاضا/عرضه) | محدوده قیمتی | تایمفریم منشأ | تاریخ شکلگیری |
■ ۲. سیستم امتیازدهی
برای هر سطح، هر معیار را ۰ تا ۵ امتیاز بده با شاهد:
- قدرت حرکت خروج از ناحیه (سرعت و اندازه حرکت تکانهای)
- زمان سپریشده در ناحیه پیش از حرکت (کمتر بهتر است)
- تازگی سطح (تعداد برخوردهای قبلی)
- وجود کامپرشن پیش از سطح (که آن را تضعیف میکند — امتیاز منفی)
- همسویی با تایمفریم بالاتر
- فاصله تا نقدینگی مقابل (فضای حرکت)
- کیفیت پایه (تعداد و ساختار کندلهای تشکیلدهنده)
جدول با نمره کل از ۳۵.
■ ۳. الگوهای QM
اگر الگوی کوازیمودو شناسایی شد:
- نقاط دقیق ساختار
- سطح اعمال الگو
- منطق: چه کسی در این ساختار گیر افتاده و در چه سطحی مجبور به خروج است؟
■ ۴. رتبهبندی سطوح
سطوح را از قویترین به ضعیفترین مرتب کن و سه سطح برتر را با دلیل مشخص کن.
■ ۵. سطوح تضعیفشده
سطوحی که به دلایل مشخص (برخورد مکرر، کامپرشن، شکست قبلی) دیگر قابل اتکا نیستند.
■ ۶. برنامه واکنش
برای دو سطح برتر:
- ناحیه دقیق ورود
- سطح ابطال
- هدف اول بر مبنای نقدینگی مقابل
- نسبت ریسک به بازده
■ ۷. آنچه این تحلیل نمیگوید
یادآوری کن که کیفیت بالای سطح، تضمین واکنش نیست و صرفاً احتمال را تغییر میدهد.
قواعد: برای هر امتیاز، شاهد عینی از داده بیاور. هیچ سیگنال معاملاتی صادر نکن.
داده:
{{DATA}}
متغیرهای پرامپت
پیش از اجرا، این متغیرها را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:
| {{SYMBOL}} | نماد |
| {{DATA}} | داده OHLC با تایمفریمهای مرتبط |
خروجی مورد انتظار
- شناسایی سطوح با نوع RTM
- جدول امتیازدهی هفتمعیاره
- تحلیل الگوی کوازیمودو
- رتبهبندی و سطوح تضعیفشده
پرسشهای پرتکرار
این پرامپت دقیقاً چه خروجی میدهد؟
شناسایی سطوح با نوع RTM؛ جدول امتیازدهی هفتمعیاره؛ تحلیل الگوی کوازیمودو؛ رتبهبندی و سطوح تضعیفشده.
آیا برای استفاده از این پرامپت نیاز به دانش فنی دارم؟
سطح این پرامپت «پیشرفته» است. کافی است متن را کپی کنید، متغیرهای داخل {{ }} را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید و داده مورد نیاز را در انتها بچسبانید.
پرامپتهای مرتبط
Flag Limit & Compression Detector
۳۲۵ کلمه
Claude · ChatGPT
Multi-Timeframe Confluence Finder
سطوحی را پیدا میکند که چند روش مستقل روی آنها اتفاق نظر دارند و قدرت هر همگرایی را میسنجد.
۲۷۶ کلمه
Claude · ChatGPT
Market Regime Detector
مشخص میکند بازار در کدام رژیم است و کدام سبک استراتژی در این رژیم کار میکند و کدام نمیکند.
۲۵۲ کلمه
ChatGPT · Claude
Quasimodo Pattern Detector
الگوی کوازیمودو را با تعریف ساختاری دقیق شناسایی و کیفیت آن را بر مبنای گیر افتادن معاملهگران ارزیابی میکند.
۳۸۵ کلمه
Claude · ChatGPT