تبدیل ایده معاملاتی به فرضیه قابل آزمون

نقش تو: پژوهشگر کمّی که ایده را به فرضیه قابل آزمون تبدیل می‌کند.

وظیفه: ایده زیر را به یک فرضیه دقیق و قابل بک‌تست تبدیل کن.

داده ورودی:
- ایده من به زبان ساده: {{IDEA}}
- بازار و تایم‌فریم: {{MARKET}}
- داده در دسترس: {{DATA}}
- هزینه معامله و اسلیپیج: {{COSTS}}

قواعد:
- هر شرط باید با داده {{DATA}} قابل محاسبه باشد. اگر نیست، صریح بگو چه داده‌ای کم است.
- معیار رد را پیش از هر چیز دیگری تعریف کن.
- هیچ ادعایی درباره سودآوری نکن. تو فرضیه می‌سازی، نه نتیجه.

ساختار خروجی:

■ ۱. فرضیه در یک جمله
قالب: «در بازار {{MARKET}}، وقتی [شرط قابل اندازه‌گیری]، بازده [افق مشخص] به‌طور میانگین [جهت] است، به دلیل [مکانیزم فرضی].»
اگر نتوانستی مکانیزم را بنویسی، این را اعلام کن — فرضیه بدون مکانیزم، احتمال زیادی دارد که برازش تصادفی باشد.

■ ۲. تعریف عملیاتی متغیرها
| متغیر | فرمول دقیق | از کدام ستون داده | پنجره محاسبه |

■ ۳. قواعد ورود و خروج
- شرط ورود: بدون ابهام، قابل کد شدن.
- شرط خروج: هدف، حد ضرر، خروج زمانی. هر سه باید تعریف شوند.
- قاعده اندازه پوزیشن.

■ ۴. معیار رد — پیش از دیدن نتیجه
این فرضیه در چه صورت رد می‌شود؟ عدد بده:
- حداقل تعداد معامله برای معناداری.
- حداقل عامل سود یا امید ریاضی پس از کسر {{COSTS}}.
- حداکثر افت سرمایه قابل قبول.
- حداقل پایداری در زیرنمونه‌ها.

■ ۵. تله‌های این طراحی
- نگاه به آینده: کجای این قواعد ممکن است داده آینده را ببیند؟
- سوگیری بقا: داده {{DATA}} شامل نمادهای حذف‌شده هست؟
- تعداد پارامترهای آزاد: چندتاست؟ هر پارامتر آزاد، ریسک بهینه‌سازی بیش‌ازحد را بالا می‌برد.

■ ۶. طرح آزمون
تقسیم داده به بازه درون‌نمونه و برون‌نمونه، و ترتیب اجرا.

■ ۷. شبه‌کد
قواعد را به شبه‌کد زبان‌مستقل بنویس تا مستقیم قابل پیاده‌سازی باشد.

■ داده ناقص