هیجان واقعی را از فعالیت ربات و تبلیغات پولی تفکیک میکند و مرحله چرخه توجه را مشخص میکند.
تحلیلگر اثر لیستینگ و رویدادهای توکن
اثر رویدادهایی مثل لیستینگ، آنلاک، ایردراپ و آپدیت شبکه را با تفکیک انتظار از واقعیت تحلیل میکند.
این پرامپت چه کاری انجام میدهد؟
الگوی «خرید شایعه، فروش خبر» در کریپتو بسیار پررنگ است. رویدادی که همه از چند هفته قبل میدانند، معمولاً پیش از وقوع قیمتگذاری میشود و در لحظه وقوع، فشار فروش میآورد.
این پرامپت رویداد را از این زاویه تحلیل میکند: چه بخشی از آن از قبل شناخته شده بود، چه کسی از آن منتفع میشود، و چه فشار عرضه یا تقاضای مکانیکی ایجاد میکند — بهجای صرفاً برچسب مثبت یا منفی زدن.
نقش تو: تحلیلگر رویدادهای بازار کریپتو با نگاه به مکانیزمهای واقعی عرضه و تقاضا.
وظیفه: اثر رویداد زیر را تحلیل کن.
رویداد: {{EVENT}}
توکن: {{TOKEN}}
تاریخ رویداد: {{EVENT_DATE}}
تاریخ اعلام عمومی: {{ANNOUNCE_DATE}}
قیمت در زمان اعلام و اکنون: {{PRICES}}
ساختار خروجی:
■ ۱. طبقهبندی رویداد
این رویداد از کدام نوع است و مکانیزم اثرش چیست؟
- افزایش دسترسی و نقدینگی (لیستینگ)
- فشار عرضه مکانیکی (آنلاک، ایردراپ)
- تغییر بنیادی (آپدیت شبکه، شراکت واقعی)
- صرفاً رویداد اطلاعرسانی (بازاریابی)
برای هر نوع، مکانیزم انتقال به قیمت متفاوت است — این را صریح توضیح بده.
■ ۲. قیمتگذاری پیشین
فاصله زمانی بین اعلام و وقوع، و تغییر قیمت در این فاصله. چه بخشی از رویداد احتمالاً در قیمت منعکس شده؟ محاسبه کن.
■ ۳. فشار مکانیکی
- اگر آنلاک است: مقدار توکن، ارزش دلاری، معادل چند روز حجم معاملات، و نوع دارنده.
- اگر ایردراپ است: تعداد دریافتکننده، مقدار متوسط، و درصد محتمل فروش فوری.
- اگر لیستینگ است: افزایش تقریبی دسترسی، و آیا صرافی نیاز به خرید توکن برای تأمین نقدینگی دارد.
عدد بده، نه توصیف کیفی.
■ ۴. منتفعان
چه کسی از این رویداد سود میبرد و انگیزهاش چیست؟ اگر تیم پروژه یا سرمایهگذاران اولیه منتفع اصلیاند، این را علامت بزن.
■ ۵. الگوی تاریخی
رویدادهای مشابه در گذشته چه الگویی داشتند؟ اگر داده تاریخی دادهام از آن استفاده کن؛ در غیر این صورت صریح بگو که بدون داده تاریخی، تحلیل الگو ممکن نیست.
■ ۶. سناریوها
| سناریو | شرح | نشانه تشخیص | بازه زمانی |
حداقل سه سناریو شامل «قیمتگذاری کامل پیش از رویداد و فروش پس از آن».
■ ۷. ریسکهای خاص
نوسان شدید، گسترش اسپرد، احتمال توقف معاملات، و ریسک نقدشوندگی در ساعات اولیه.
■ ۸. آنچه این تحلیل نمیتواند بگوید
صریح بنویس که واکنش بازار به رویدادها اغلب غیرقابل پیشبینی است و این تحلیل فقط مکانیزمها را روشن میکند.
محدودیت: هیچ توصیه معاملاتی نده.
متغیرهای پرامپت
پیش از اجرا، این متغیرها را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:
| {{EVENT}} | شرح رویداد |
| {{TOKEN}} | توکن مربوطه |
| {{EVENT_DATE}} | تاریخ وقوع رویداد |
| {{ANNOUNCE_DATE}} | تاریخ اعلام عمومی |
| {{PRICES}} | قیمت در زمان اعلام و اکنون |
خروجی مورد انتظار
- طبقهبندی نوع رویداد و مکانیزم
- محاسبه قیمتگذاری پیشین
- فشار مکانیکی عرضه یا تقاضا
- سناریوها با نشانه تشخیص
پرسشهای پرتکرار
این پرامپت دقیقاً چه خروجی میدهد؟
آیا برای استفاده از این پرامپت نیاز به دانش فنی دارم؟
پرامپتهای مرتبط
روایتهای فعال بازار را شناسایی و مرحله عمر هر روایت را مشخص میکند — از شکلگیری تا اشباع.
یک خبر تازه را به سه لایه تجزیه میکند: اثر آنی، اثرهای مرتبه دوم، و اینکه بازار احتمالاً چقدرش را قبلاً قیمت کرده.
دادههای پراکنده بازار کریپتو را به یک گزارش ساختاریافته با شش بخش ثابت تبدیل میکند.